简介：美国大学生出国留学的数量持续增加．但是出国留学的理念却在发生变化。

简介：摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能，满足各个用户的需求。无论负荷的大小，对电力系统以后的规划或者运行研究来说，都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础，预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

简介：一、引言目前一般台站都有天气形势、数值预报产品、物理量等多种预报资料与信息。充分利用微机,把这些资料有效地运用起来,加快预报工作客观定量化进程,已成为当务之急。为此,我们在搜集总结以往单站预报

简介：

简介：摘要电力系统负荷预测是在掌握系统的运行特性、社会条件、自然条件、经济运行条件、负荷本身等规律的基础上，通过历史数据的建模对未来负荷发展变化进行的可靠估计。电力系统负荷预测是能量管理系统的重要组成部分。提商负荷预测精度可以提髙发电设备的利用率，实现调度部口的机姐的组合优化，同时加强经济调度的有效性。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度的一项基础工作，其重要性不言而喻。基于此本文分析了数据挖掘技术的短期负荷预测。

简介：摘要近些年以来，随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。文中就灰色模型进行了简单的阐述，由于普通的GM（1，1）模型在预测方面的缺陷，所以对其进行了改进。改进的方法主要是通过对历史数据的平滑处理，这样使得数据变化率减小并且又保持了自身的特性；参数的修改使得模型的精度得到了进一步的提升。

简介：摘要随着我国工业技术的不断发展，大型立式储罐越来越多的出现在各行各业的建筑过程中，尤其是石油化工领域，储罐是非常重要的运输储运设备，广泛应用于原油、成品油及各类化工衍生品的运输、储存和反应发生等方面。储罐的规模建造也越来越大型化，已经由原来的几十立方米逐渐发展到几百几千立方米，甚至是上万立方米。由此带来的储罐的建设及预防储罐变形的问题值得我们深究，

简介：摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

简介：中国日前宣布油电价齐上调，预示着因价格机制不合理导致今年以来中国紧绷的油电短缺状况下半年会有所改善，而理顺的价格关系无论从长期或全局看均有利于中国经济，但须防范随之而来的因电价上调可能引发新一轮物价全面上涨的风险。

简介：本文在总结青海东部农业区冰雹发生、发展的气候规律的基础上，对现有的数值预报产品、常用稳定度指标、卫星云图及雷达资料在冰雹预报中的应用从短期预报的角度进行了归纳，总结出了较为具体的预报思路。

简介：近日，鸡蛋主力1601合约低开后中幅振荡，最高上探3945元/500千克，最低下行至3883元／500千克。随着中秋节假期临近，鸡蛋现货市场的鲜蛋需求增加，1509合约的季节性强势表现有望引领鸡蛋期货短线反弹。

简介：摘要国家为了提高农村外出务工人员的就业能力，扩大就业面，提高就业收入，对农村富裕劳动力实行免费培训的惠民政策；而电工是最普遍、最受欢迎的培训项目之一。基层农民工培训工作存在不少困难，最大问题就是缺乏实习训练场地，使实习操作训练难以展开，实习训练成了农村电工培训的瓶颈。本文根据实际情况设计了简易可拆装组合实习训练台，建立电工实习训练室，解决了培训教学中的实习训练问题。本设计在实际应用中取得了较理想的效果。

简介：<正>2009年3月底的USDA大豆种植意向报告面积及季度库存的意外调低,大幅提振了美盘豆价的走势,也带动国内豆粕现货走出大幅上扬行情,截至4月2日,各地集中涨幅达到50~100元/吨左右。河南地区豆粕价格小幅上涨,其中周口地区43%蛋白豆

简介：摘要本文运用分形插值方法进行负荷曲线模式的预测。考虑到气象信息的影响，利用负荷对气温变化的灵敏度对负荷水平进行预测。针对电力系统日负荷曲线的特点，对日负荷曲线进行分段拟合，从而提高预测日负荷曲线的拟合精度。

简介：飞行员的耐久力对其作战能力的高与低起到至关重要的作用。针对某大学某期飞行学员两个教学班共计109人进行锻炼承诺效果进行研究。实验研究结果表明,通过承诺训练后耐久力方面的成绩有非常明显的提高。

简介：对银行业的影响中资银行：影响有限注册在上海的4家中资银行，即交通银行、上海浦东发展银行、上海银行和上海农村商业银行，仅对新政策提出了一些操作层面的问题。尽管中资银行的短期外债指标调整力度比外资银行大，短期外债指标削减70％，但由于中资银行短期外债指标主要用于远期信用证，境外拆借较少，而新政策规定90天以下远期信用证不再纳入短期外债指标控制。

简介：以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，具有良好的应用前景。而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合，提高网络的推广能力，使平均相对误差和每日峰值相对误差降低，但收敛速度过慢（慢于SDBP模型），不适于在实际应用中采用。

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简介：摘要随着“汉语热”的不断深入，越来越多国家的学生开始学习汉语，各个国家也组织学生来华参加短期汉语培训，中国也正在努力开展“走出去”和“引进来”的政策，不仅国内多个高校、机构组织外国学生来华参加汉语及文化夏令营活动，而且国外孔子学院、孔子课堂、普通中小学等教育机构组织也积极举办汉语夏令营文化体验活动，既有来华游学项目，也有在国外本土汉语夏令营活动。

简介：摘要：当下国内外对于铁路客运需求分析的研究主要围绕宏观上分析区域内影响客运需求的主要因素展开，这一类研究可以为铁路企业掌握整个客运市场的体量作为参考，但对既有铁路精确到日常的生产而言很难发挥指导作用。由于现今城际列车每日的高频开行以及铁路票价的常年稳定，旅客对于铁路客运的需求也处于相对稳定的状态且具有一定规律，因此对于各个区间客运需求的分析完全可以通过挖掘历史数据得知。为此，寻找一个可以有效处理客流历史数据，从而在复杂庞大的数据中分析各时间区段下客运需求规律的方法是一个策要的研究目标。本文主要分析铁路客运需求分析与短期客流预测。