简介：

简介：当今这个时代，持久的全球性金融挑战、持续的中东动乱、飞涨的大宗商品价格、深刻的政治局势变动以及其他的重要破坏性事件层出不穷。为了增加组织灵活性、更好地做出预测并建立业务战略和执行之间更强劲的连接，我们付出了很多。正是由于这一显而易见的真实原因，领导者面临着由日益增加的复杂性和波动性引发的前所未有的挑战。这表明领导者需要采用战略规划工具来准确地解释并应对当前不断变化的环境。实际上科尔尼2012年外商直接投资信心指数的研究结果表明，51％的被调查企业管理者试图增强他们的战略规划流程和工具。在这些工具中，基于情景的战略规划重新出现，成为商业领导者试图理解复杂的全球变革动因及其对业务影响的关键工具之选。对于科尔尼来说，基于情景的规划并不新奇特别。实际上，我们使用情景规划工具已经20余年，长期帮助我们的客户确定全球趋势和事件对商业情况的影响。虽说如此，为了与时俱进，情景规划作为一个战略工具必须不断演化，与周围不断变化的商业环境相匹配。这一演化首先需要重新定位情景规划活动，关注该流程所产生的战略工具和好处。

简介：摘要：在社会经济持续发展过程中，通过加强多情景下电能替代潜力研究，综合国家所提倡的“电能替代”战略和方针，实现可量化电能替代，有效节省用电电费，有效转变能源发展的方式。而在实际研究活动开展过程中，要有效应对中期与长期电能替代发展趋势，做好潜力预测和分析，做好多种情景下模型参数的确认，有效提升终端电能替代量预测的效果。基于此，在本次研究生就结合我国能源预测需求分析研究方向进行研究讨论，综合国家所提倡的新能源政策，为电能替代发展研究提供有效参考。

简介：煤炭是我国首要的一次能源。本文运用弹性系数法和国内生产总值单位煤炭消耗法对我国2020年煤炭消费量进行定量分析预测；应用情景分析法分析宏观经济环境和决策对预测值的影响。认为在经济新常态的发展模式下，趋于谨慎地预测：到2020年，我国煤炭消费需求量为38亿吨至46亿吨。通过国民经济结构的调整、能源结构的改善、能效的提高、环保政策和经济技术措施的加强，预测到2020年，我国煤炭消费总量可以控制在42亿吨左右。

简介：教师可通过用声音创设情景,运用多媒体展示情景以及让学生参与情景的创设,为学生创造一个心情舒畅、充满乐趣、便于诱发想象能力的情景.激发学生学习英语的潜力,提高学习英语的效率.

简介：摘要：大亚湾核电自商运至今已有20多年的历史，有着长期而丰富的开展场内综合应急演习的实践和经验。为了响应国家核安全监管部门进一步提高应急演习专业化水平的要求，提升演习的实战性、针对性和检验性，持续提升电厂应急响应实战能力，大亚湾核电开展了演习情景库的研究与开发工作。

简介：企业效率一直是各界关注的焦点。现有文献往往忽视中国独特的政治、经济、文化探讨企业实际问题,所以有失偏颇。中西方存在管理情景差异,吸取西方有益的理论、经验和做法,形成中国化的管理理论和模式,才是实现企业高效率的途径。在中国特色社会主义市场经济制度下,企业效率提升需要充分发挥市场机制的作用,构建现代化企业管理制度,运用中国文化思想重构企业文化,坚持比较优势与后发优势相结合。

简介：通过分析网络课程平台建设中遇到的问题和教学效果对比,利用网络课程的开放性、自由性、互动性等特点,解决高职院校学生学习能力差异较大的学习问题,探讨网络课程在理论教学与实践教学所起的作用,进行高职教育网络课程教学情景设计的探索。

简介：微型学习下“情景剧”式教学模式是教师运用微型媒体，将“情景剧”引入教学中的一种教学模式。在该教学模式下，将课程的知识点模块化和场景化，并设计一定的人物角色，编制一系列剧本，将课程的核心知识点贯穿于整个“情景剧”之中。教学设计中应注意以下四个方面：重点突出教学内容；增设学习平台支持；改变传统考核方式；组建稳定的制作团队等。

简介：随着市场经济的发展,企业面临着愈来愈多的不确定性,如何利用这些不确定性进行战略投资,就成为企业成败的关键.文章针对实物期权、情景分析两种方法的特点,将他们整合在一起来分析投资决策,形成一个可以指导企业进行战略投资决策的总体方法.

简介：由于农业利润微薄,因此在我国,缺乏对农业利润的研究甚至被忽视。农业经营收入比重从1983年的52.5%,下降到了2008年的30.0%,这虽然很大程度上是农民收入构成多元化的结果,但这也是由农业利润极少并且一直未受到重视从而导致农民经营农业的积极性下降引起的。一旦这种趋势持续下去,势必影响农民种粮的积极性,从而影响我国的粮食供应。因此,为了增强农民种粮的积极性,应适时地对农民进行适当的补贴。本文以稻谷、小麦、玉米三种粮食的平均利润为例,在分析农业利润对粮食供应的影响的基础上,对农业利润波动与粮食供应进行情景模拟分析。

简介：在我国经济发展和城市化进程不断加快的背景下,低碳交通已成为城市交通发展的必然趋势.文章以杭州市为例,应用系统动力学（SD）模型,通过控制参数和设置情景,对城市交通碳排放系统进行仿真建模与情景预测.