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  • 简介:摘要:随着社会的不断发展,企业对于人才的需求与日俱增,人力资源管理也成为企业管理的根本。同时,由于社会企业间的竞争力逐渐增大,企业发展相较于之前进展缓慢,竞争对手的不断增多,企业对于人才的素质水平要求也日益增加,企业若想长期稳定的发展,引进各方面人才成为企业人力管理资源的主要目的。企业只有靠不断的创新,提高人才的能力素质,才能不断壮大企业规模,作为提升企业核心竞争力的根本。

  • 标签: 素质模型 企业人力资源管理 作用及地位
  • 简介:摘要:本文针对数字制造背景下的供应链网络设计,构建了综合考虑资源优化配置、网络结构设计及风险管理的模型。首先,分析了数字制造环境对供应链网络结构的革新影响,探讨了如何利用自动化流水线、3D打印、人工智能等技术优化节点功能,设计多层次、多级化的网络拓扑结构以适应大规模定制和个性化生产。其次,提出了数字化驱动的供需预测与匹配机制,以及基于大数据的动态库存管理和物料调度策略,以实现供应链资源的高效配置。再者,讨论了跨组织、跨地域的协同生产资源配置模式,强调了通过云计算和协同技术打破地域限制,实现全球供应链资源的灵活整合与优化。最后,研究了如何构建实时监控与智能预警系统,以及柔性化与敏捷响应机制,以应对供应链风险与不确定性。

  • 标签: 数字制造 供应链网络设计 模型构建 资源优化配置
  • 简介:摘要: 本文研究了宏观经济指标对楼市情绪的影响,并构建了一个预测模型。首先,通过相关性分析发现了宏观经济指标与楼市情绪之间的关系。然后,我们采用多元回归分析来构建预测模型,以预测不同宏观经济指标对楼市情绪的影响程度。最后,我们对模型进行验证,并给出了一些改进的建议。通过本研究的实施,我们有望揭示宏观经济指标对于楼市情绪的影响机制,并构建一个准确可靠的预测模型,为政府和投资者提供重要决策依据。此外,通过对模型的不断改进和优化,有望提高预测的准确性,为市场预测和决策制定提供更大的参考价值。

  • 标签: 宏观经济指标,楼市情绪,预测模型
  • 简介:摘要: 流通中货币是指流通于银行体系之外的现金,即经济学中的M0,而非等同于货币。本文章通过历年数据,建立乘积季节模型来分析M0的近一年发展趋势,为我国经济发展前景提供一定的参考依据。

  • 标签: 现金预测 乘积季节模型
  • 简介:摘要:对公司业绩评价过程中,应用多元化审计模型能够起到积极影响,并使整个审计流程科学专业。内部审计工作的开展,会影响绩效评价。基于此,本文结合多元审计模型,对企业绩效评价方式展开深入探讨,旨在促进评价指标正确运用,供相关从业者参考。

  • 标签: 多元审计模型 绩效审计 企业绩效评价
  • 简介:文章选取沪深两市2011年28家广西上市公司的11个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。然后将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,Logistic-KMV混合模型能取得更好的评价结果。

  • 标签: 信用风险评估 LOGISTIC回归模型 KMV模型 Logistic-KMV模型
  • 简介:铜陵铜文化历史源远流长,铜文化产业方兴未艾。依托钻石模型理论,结合铜陵铜文化产业的发展现状,从生产要素、需求状况、相关与支持性产业、企业战略、组织结构与竞争状况四个方面出发,可以分析铜陵铜文化产业存在的优势和不足。铜陵应当加快融入长三角城市群,提升铜文化产业核心竞争力,打造"世界铜都",争创"全国铜文化创意产业集聚中心",深化铜文化产业体制改革,促进铜文化企业快速发展,大力发展铜文化互补性产业,加快营销创新和市场开发。

  • 标签: 铜陵 铜文化产业 钻石模型
  • 简介:运用GTAP模型模拟中国发生资本流动逆转的情景,评估在不存在银行危机的情况下不同规模的资本流动逆转对实体经济的短期影响,验证了资本流动逆转影响实体经济的论断。研究表明,资本流动逆转会使中国社会的整体福利水平受损、GDP和居民收入水平下降、贸易条件恶化、总出口增加、总进口减少,同时生产要素和各行业的产出、价格、进出口也受到影响,且该影响会随着资本流动逆转规模的增大而扩大。

  • 标签: 资本流动逆转 实体经济 GTAP
  • 简介:供应链的定价尤其是供应驱动链的定价是供应链管理中的难点之一。本文针对这一问题,首先分析了供应驱动链的运作特点和供应商角色,并将供应驱动链中的供应商与需求驱动链中的供应商进行了比较,分析了供应驱动链中供应商的驱动作用和用户需求对价格变化的敏感性,从利润与需求的主从博弈行为的角度描述供应商定价问题,建立了一种供应驱动链中供应商主导的定价模型,并通过均衡求解引导供应驱动链积极响应用户需求及实现总体利润最大化。

  • 标签: 供应驱动链 需求驱动链 供应商 供应链定价 STACKELBERG博弈
  • 简介:分析跨境电商与跨境物流协同的影响因素,对拓展相关理论及指导实践活动有重要意义.基于扎根理论质化研究方法和相关文献,通过专家访谈等渠道获取信息资料,借助Nvivoll.O软件辅助文本资料编码,构建跨境电商与跨境物流协同的扎根理论模型,研究影响两者协同的因素.结果表明,影响跨境电商与跨境物流协同的因素有协同环境、协同机制、协同关系、协同能力、协同意愿、个体特征、协同预期等7个主范畴以及26个副范畴.深入剖析各级范畴间的内在作用机理,从改善协同环境支撑、健全协同机制、提升协同能力、菅造良好协同关系氛围等方面提出促进协同的策略建议.

  • 标签: 跨境电子商务 跨境物流 协同 影响因素 扎根理论模型
  • 简介:本文从需求角度出发,运用投入产出模型并结合敏感度分析,对中国东部地区的16个制造业部门的电力需求弹性进行研究。计算任意部门的技术改进对整个经济系统电力需求的影响程度,分析对电力需求有较大影响的制造业部门。

  • 标签: 电力需求 投入产出模型 敏感度分析
  • 简介:运用GregoryC.Chow早期提出的断点检验方法对我国2000年1月份至2016年4月份的CPI同比增长率数据进行断点检验,首先确定2002年10月份与2009年2月份为两个结构性断点,并据以对全样本分三个区间分别建立ARIMA模型,然后将2016年5、6、7月份最终的预测结果与实际值进行对比,发现由2002年10月份到2016年4月份所建立的ARIMA模型有着较高的预测精确度,该模型适用于短期通货膨胀预测,能为管理通胀预期提供依据。

  • 标签: CPI预测 断点检验 ARIMA模型 通胀预期
  • 简介:近些年来,伴随着携程旅行网和同程旅游等一大批国内知名在线旅游网站的蓬勃发展,消费者在OTA平台的购买行为也越来越普遍。文章基于AHP模型方法,通过电话访谈、纸质问卷和电子问卷相结合的形式,从产品设计、网站性能、社会口碑、便捷程度和服务保障五个维度对在线旅游网站上消费者的购前行为进行了研究,并以此对携程旅行网进行了评价,希望探索出对OTA平台发展有建设性的措施。

  • 标签: OTA平台 层次分析 消费者行为 评价
  • 简介:人力资源的产出价值是企业最为关注的内容,作为其评价主体,企业只有在对其进行准确计量基础上才能评价它对人力资源发生的成本价值是否产生应有的效果。为了准确计量人力资源的产出价值,以分权责任中心的组织为基础,对价值链工具进行重新理解与运用,使企业内部交易显性化,进而构建起企业人力资源产出价值计量的新模式。

  • 标签: 责任中心 价值链 人力资源
  • 简介:农村剩余劳动力向非农产业和城镇转移,是工业化和现代化的必然趋势,也是解决我国“三农”问题的关键因素。通过对托达罗模型的详细分析,旨在说明应灵活应用托达罗模型,积极创造条件,引导我国农村劳动力的转移。

  • 标签: 托达罗模型 城市化 劳动力转移
  • 简介:2004—2013年我国入境旅游业整体呈增长趋势,由于传统亲景度分析不能直观、横向、聚类反映入境旅游客源国的具体情况,故选取来华旅游人数超过507万人次/年的七个客源国作为研究对象进行雷达图一亲景度分析。根据七个客源国入境旅游人数的变动趋势,划分为规律性曲线增长趋势线c曲和规律性波动变化曲线R波两类,利用MATLAB软件分别对其进行前景预测,得出预测模型。经验证,两类模型拟合效果均良好,预测精度较高,具有较强的预测价值。

  • 标签: 入境旅游 雷达图 亲景度 客源国 前景预测
  • 简介:阿格沃尔模型是运用机会成本法研究发展中国家外汇储备规模的主要方法之一。对比国内主要研究成果中阿格沃尔模型的修正方案,分析总结各方案中所作的有益修正与不足之处,从我国国情和外汇储备的运行机制出发,对已有各修正方案取长补短,为阿格沃尔模型做进一步的改进,并利用新改进的模型测算出1997~2008近12年中我国的外汇储备适度规模,为维持我国外汇储备规模健康发展提供相关的实证依据和政策建议。

  • 标签: 外汇储备 适度规模 阿格沃尔模型
  • 简介:本文以我国寿险市场为背景,通过建立包括保险决策的资产选择的动态连续时间模型,给出了保险产品价格成本效应对寿险需求影响的理论分析,并通过具体的数据分析讨论了模型的意义。本文还实证研究了目前我国保险市场一些主要的保障型寿险产品的附加保费因子及其对我国居民保险需求的影响。这在某种程度上解释了我国目前保障性保险需求不足的现象。同时本文实证分析的结果显示我国的保障性保险还远没有满足我国居民的潜在需求,并针对这种现象提出了相关的政策建议。

  • 标签: 保险需求 连续时间模型 最优保险选择
  • 简介:为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

  • 标签: GDP ARIMA模型 BP神经网络 混合模型