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ARIMA与BP神经网络混合模型在广西GDP预测中的应用

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摘要为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

DOI 6jryv7lyd5/1014387

作者莫东序

机构地区不详

出处《广西财经学院学报》 2011年6期

关键词 GDP ARIMA模型 BP神经网络混合模型

分类 [经济管理][政治经济学]

出版日期 2011年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）