简介：为了能够提高大型公共建筑人员快速高效地疏散,减少疏散时间,提高火灾环境下人员的安全性,将混合粒子群算法应用于大型公共建筑人员疏散优化研究中。文章构建了大型公共建筑人员群集疏散优化模型,设计了目标函数和约束条件,改进了粒子群算法的流程,通过仿真分析可知,该算法具有较好的收敛效率,能够极大地减少人员的疏散时间。

简介：旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性，以44名大学生（男女各22名）为样本，让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计（Actigraph—GT3X）进行3类11项体力活动（每项活动5rain），使用Matlab7．0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型，通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型（参数误差率O．001、初始学习率0．02、动量常量0．7）的RMSE为1．08，在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4．3％、一致性界限差值的绝对值为2．7，每分钟活动强度（除骑行外）的分类准确性分别为84．3％（小强度）、83．2％（中等强度）和89．8％（大强度），神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型，并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用，优化整合指标体系和各类模型之间的关系。

简介：文章提出了一种基于遗传算法建立高木-关野型（T-S）模糊模型的编码方法．该方法将模糊模型的输入变量、规则的选择及结构、对应于任意规则中每个输入变量的隶属度函数的中心位置及宽度同时编码进染色体中，并在遗传算法中进化．为了验证此方法的有效性，文中通过此方法对磁流变（MR）阻尼器的逆动力学模型进行了训练，并通过仿真对训练得到的模糊模型的精度与训练数据进行了比较．结果表明，通过此方法得到的进化T-S模糊模型可以实现高非线性模型的参数辨识，且具有较少的输入变量、规则以及较高的精度．

简介：计算机辅助教学兴起以来,一个争论不休的问题是如何认识教育技术和教师的作用。近一两年,随着计算机技术的突飞猛进,这个问题更加突出了。尽管在理论上,不少文章对计算机在教学的优势进行了详尽的阐述,教育软件的智能化程度也有了长足的进步,然而一个不容回避的事实是,计算机对数学教育的影响并不大,计算机教育与数学教育还是严重脱节。广大数学教师和计算机之间仍存在着难以跨越的鸿沟,绝大多数的数学课依旧是粉笔加黑板的传统教学模式。本文以点到直线距离公式为例子,通过和学生一起设计开发一款能够自动计算点到直线距离的软件,来锻炼学生的计算机数学思维能力。

简介：算法设计与分析实验课是培养学生动手能力的重要手段。文章首先分析了实验教学中的问题,然后提出引入计算机程序类竞赛激励机制,同时改革考核方式,提高学生根据问题设计算法、优化算法的能力,旨在提高教学质量,为培养工程化应用型人才提供技术支撑。

简介：遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最优.把模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,在选择、交叉和变异的过程中加入退火过程,并使用改进后的算法求解行程规划问题,实验结果证明设计的算法是有效的.

简介：为了能够对蒸汽发生器的液位进行准确地控制,确保核电站的安全运行,将时域分数阶PID模型预测控制技术应用于蒸汽发生器的液位控制中。文章分析了模型预测控制的基本理论,讨论了蒸汽发生器液位预测控制的数学模型;研究了时域分数阶PID控制器的设计模型;设计了蒸汽发生器液位的时域分数阶PID模型预测控制算法,并且设计控制器参数优化的改进蚁群算法流程;最后进行了仿真分析。仿真结果表明,时域分数阶PID控制算法能够获得更好的液位控制效果。

简介：平均数是“统计与概率”教学重要内容之一,如何帮助学生既能掌握计算平均数的方法,又能真正理解平均数的概念,一直是教师追求的方向.俞正强老师执教的“平均数”一课,从探平均数数理之源入手,挖掘出平均数“代表了”数学本质,在此基础上寻找平均数算法之根,巧妙解决了算理与算法的融合,为后继拓展平均数运用之路奠定了坚实的基础.

简介：随着网络的快速发展,网络的安全问题日益成为人们研究的一个热点,受到人们的广泛关注.该文首先介绍了分布式入侵检测及数据融合技术,然后提出了一种基于属性数据融合的分布式入侵检测技术,对网络数据攻击的防护进行性能的测试.实验结果表明,该方案在检测率、误报率、融合比等方面都表现出良好的性能,在网络安全防护中具有很好的应用前景.

简介：多年来，各级行政事业单位的财务工作面临着巨大的挑战，国家财政预算作为基础环节需要进一步进行有效管理，其发展对于事业单位来说是发展的保证，本文通过几方面分析，明确了事业单位财务管理等方面问题，同时确立了相关发展策略，在行政事业单位，新预算法的实施，提高了财务管理能力，值得进一步讨论，相关人士也要给予重视，进而为我国经济建设与发展做出最大努力及贡献。

简介：提出了一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法,在道路图像感兴趣区域内进行数学形态学颗粒分析和骨架化,获取车道中心线,再进行车道边缘点筛选与投票,通过统计搜索的方式检测出车道线。实验采用数字信号处理芯片DSP为图像处理硬件开发平台,在软件系统CCS下调试程序。实验结果表明,该算法在车道偏离预警系统中运行具有较好的车道线检测效果,在复杂行驶环境下能正常运行,鲁棒性能较好。

简介：盾构速调地质变形预测对于提高盾构隧道施工可靠性，提高盾构隧道施工的现代化水平具有非常关键的作用，因此，可将基于粒子群算法优化的模糊支持向量机应用于盾构隧道地质变形的预测中。本文首先分析了盾构隧道地质变形计算的理论模型；然后研究了模糊支持向量机的基本理论；接着讨论了粒子群算法，并且设计了相应的算法流程；最后进行盾构隧道地质变形预测的仿真分析。仿真结果表明，基于粒子群算法优化的模糊支持向量机能够提高盾构隧道地质变形的预测精度。

简介：在传统教学中,学习“笔算两位数乘两位数”时,学生对算法、算理的理解只能通过教师的语言描述,由于缺乏直观图式的呈现,造成学生只是表面上会算但不理解算理.在教学中借助点子图,不但能让学生理解算理、归纳算法、体验算趣,还有助于培养学生的推理能力,提升学生的数学素养.

简介：一、缘起一名学生的想法：在去年我教学一年级下册＂买铅笔（十几减9）＂一课之后,一名学生紧跟着我跑出教室问道：老师,我觉得用计数器拨出的15-9=6和用小棒摆出的10-9=1再用1＋5=6的方法是一样的（如下图）,您觉得是吗？学生有这样的想法,是不是我的教学中缺少了什么呢？我不禁反思自己的教学：我都是按照教材设计的问题串从小棒操作——计数器操作——脱离模型的计算,一步步进行的,会缺少什么呢？本学期,

简介：摘要地震是一种发生概率小但对铁路行车安全危害性极大的突发自然灾害，往往会在极短的时间内造成严重的灾害损失和人员伤亡。特别是当列车运行速度达到200km/s以上，地震对路基、桥梁、轨道等结构的冲击都可能导致旅客生命安全的重大事故。本文针对远场强震地震的特点，利用监测台站两个地震仪波形识别地震与干扰，然后运用后、前时窗自相关方法对震相进行捡拾。计算结果表明，该方法可以在信噪比较低的情况下有效拾取远场地震P波震相，在在实时地震预警中具备应用前景。

简介：本论文中讨论了如何在内部底层逻辑电路和接口电路的限制下,使手持设备达到高速运行、精确传输的要求.通过BDC（MultipathDelayCommutator）时序方式,对输入数据、输出数据以及数据的位倒序存取提出一种单通道的时序方式,在满足存储器可行的全速读取时序内,加快傅里叶算法的运算速度.利用Radix-4的时间抽取FFT算法,通过Verilog编程软件以及XilinxISE开发板,实现算法的仿真.实验结果表明对于90纳米内的CMOS集成电路来说,该算法能够高效的完成64点FFT,从而嵌入到WiMAX信道标准中.

简介：处境不利儿童教育是一个备受关注的全球性话题,也是我国未来较长时间里需要解决的重要政策议题.处境不利儿童教育补偿政策的理论基础主要是科尔曼、胡森、帕森斯及罗尔斯等学者的教育公平理论.美国和印度在处境不利儿童教育补偿政策方面有着宝贵的经验教训,这些经验教训可以从政策取向、政策形成、政策内容、政策执行、政策成效等方面进行梳理分析.借鉴国际经验,目前我国处境不利儿童教育补偿政策尤其要注重营造政策环境、改善政策设计、加强评估考核等方面的工作.

简介：矿产资源生态补偿制度是自然资源有偿使用制度的重要内容，也是加快生态法治建设的重要制度构成。然而，民族地区构建矿产资源生态补偿制度具有特殊的涵义，其生态补偿制度探索至少需要凸显资源补偿、环境补偿、生存补偿和文化补偿等四个方面的价值维度。以柴达木循环经济试验区为例，民族地区构建矿产资源生态补偿制度，既需要优化矿产资源生态补偿制度结构、拓宽矿产资源生态补偿资金渠道，而且应当通过树立保护当地人利益的意识，汲取本土有益生态文明传统，推进矿产资源生态补偿制度市场化运作。与此同时，民族地区应当立足于其条件充分、特色鲜明的区位优势，依据民族区域自治地方享有生态环境管理方面的立法自治权，在生态文明建设法治化方面积极作为和率先垂范。

简介：摘要依据大型履带式起重机的安全作业特点，研究了BP神经网络数据分类算法的原理和步骤，并将其理论应用于穹顶吊装起重机安全作业状态中，根据实际采集的安全状况数据建立神经网络模型，通过计算机对网络进行数据处理和训练，得出可以估计起重机安全作业状况的BP神经网络算法模型的实际应用。最后通过样本数据和模型网络输出数据的比较，验证了BP神经网络算法应用于大型履带起重机安全作业中的正确性和可行性，为提高起重机作业安全水平提供了一种新的思路。