简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：摘要数控算法已广泛运用于各种工业加工场合，本文在研究主流

简介：摘要本文对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究，提出了一种基于模糊控制的路径规划算法。运用模糊推理，构造出一张实践效果较好的控制响应表。在多种环境中进行了仿真实验，仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。

简介：随着物联网技术的发展,智能电网中传感器、RFID等电力受限设备的信息安全性问题日益严峻,针对这些设备应用的轻量级加密算法成为近些年的研究热点。文章研究了目前能够应用于电力受限设备的几个典型轻量级算法,进行了软硬件实现性能以及安全性等方面的对比,总结出轻量级分组密码算法的设计需求与评价准则,最后进一步阐明了轻量级密码算法在今后研究中要解决的主要问题。

简介：摘要通信和电子系统的复杂性决定了其优化问题的重要性，在复杂的系统中首先保证的应当是系统的可靠性，即通信和电子系统运行的稳定和低误差性能。同时在保证可靠性的同时还应当对经济性进行充分的考虑，即保证成本的最低也要保证系统的可靠，因此采用可靠性最优的计算思路来优化通信系统是较为可行的。

简介：2017年7月1日实施的新版《铁路工程造价标准》,调整了结构和内容,贯彻了新的政策法规,体现了新的施工要求和管理水平,为合理编制工程概预算,加强工程造价管理,有效控制工程投资提供了技术支撑。但如何正确理解和应用,此文以《2017轨道预算定额）中的一条新规定为例,通过与此前版本的对比,来解析复杂坡度地段轨料运输定额机车消耗量调整系数的内涵和使用方法,并提出优化算法。

简介：基于求解单源最短路径问题的Dijkstra算法,提出在AOE网络中求取关键路径的一种新算法.该算法易于理解,适合在“数据结构与算法”课程教学改革中使用.

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声，是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足，提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法，并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明，新算法具有更好的噪声抑制性能，且计算效率与经典算法有大幅提高。

简介：危机决策模拟训练系统是培养现代军事人才决策实战能力的重要工具。危机决策模拟训练中,社会仿真模型为参训人员构建了一个定性和定量的综合战略研究环境。采用动态演化与静态分析相结合的建模结构,可以更有效地关联危机态势推演进程。针对社会仿真建模中静态分析模型,将经典层次分析法与训练结合,提出了危机决策模拟训练中的综合国力模型,并采用和法进行合理求解,充分运用了施训专家的专业分析判断能力,为参训人员提供了直观可靠的图形结果。

简介：针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。

简介：夜景图像由于照度较低且长时间曝光往往混有噪声。针对传统增强算法对其进行处理时无法避开噪声点而导致视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于改进的加权均值检测夜景图像增强算法。算法通过加权均值检测标记出图像中的噪声点,然后使用基于RGB灰度值变换的增强算法对所有非噪声的像素点进行处理,最后用近邻插值法来替换原图像噪声点所在位置的灰度值。大量实验结果表明,本文算法可以在去除噪声的同时较好地保持原始图像的细节边缘特征,总体性能优于现有的算法。

简介：摘要随着当前社会经济和城市建设的飞速发展，高层建筑已成为现代城市的标志。电梯是高层建筑不可或缺的垂直交通工具，为提高大楼的输送效率以及人们工作、生活的效率，电梯群控技术越来越被广泛应用。目前人工智能控制已广泛应用到电梯群控中，包括蚁群算法、模糊控制、神经网络、遗传算法等。其中，蚁群算法是电梯群控领域的一种主流算法，其依据自然界的蚂蚁觅食时寻找路径的方式进行模拟而得出的一种仿生算法。蚁群算法系统是正反馈机制，其算法具有较强的鲁棒性，对离散组合优化问题的求解具有突出的优势。本文分析了基于蚁群控制算法的电梯调度策略及节能。

简介：为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机（SVM）分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式（ORBP）为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

简介：

简介：摘要热过负荷保护是电动机在启动和运行过程中不可缺少的主保护，它能在电动机损害前检测出故障并发出报警信号或跳闸。不同保护装置的热过负荷动作特性和算法会有很大差别，需要根据电动机的发热特性提出一种比较接近电动机实际发热曲线的热过载反时限算法及应用方案，保证电动机充分发挥过载能力的同时又免于损坏，提高电力拖动系统的可靠性。

简介：为了对靶场试验中飞行导弹进行安全控制,提出一种基于理论弹道的安全管道生成算法。首先,将导弹的理论弹道从地球坐标系转换为三维直角坐标系,并利用向量叉乘的原理求出理论弹道所在平面2个互相垂直的单位法向量;然后,结合理论安全管道的上、下、左、右4个边界值求出目标安全管道数据;最后,将该算法应用于某型号导弹飞行试验系统中,使用三维地理信息引擎开发库osg和osgEarth模拟仿真安全管道。仿真结果表明:该算法生成的安全管道精度高,误差小于0.35%,且实现简单,对靶场飞行导弹的安全控制研究具有重要意义。

简介：在气象资料应用中，常常需用到等值线的绘制，本文提出了一种基于小网格重心生成矩形网格等值线的算法。该算法通过设计搜索追踪顺序，引入重心点分析每个网格，合理避免了传统等值线追踪算法起始点选取困难、网格出口边判断复杂的问题，不仅可确保等值线的唯一性，而且更真实地反应等值线整体逐渐变化的特征，此外，每条等值线增加的等值点可为后续光滑提供更多的控制点。最后通过示例说明了本文的算法的可行性，可扩展性，能在气象的雷达、数值预报、站点数据等中应用。

简介：随着导航系统在各领域的广泛应用,用户对导航系统的要求呈现出专业化、需求多样化等特点,进而对导航服务相关理论提出了新的要求。因此,如何在现有导航服务模式的基础上,结合导航用户需求特点设计出更加科学合理的导航服务方案具有重要的研究意义与实际价值。研究首先针对导航需求建立了包括城市出行、远距离自驾游、物流运输、军事作战等一系列导航任务的多导航任务模型,探讨了不同导航任务下路径规划的特点。然后基于现有POI分类分级体系量化了地图POI分布对导航路径规划的影响,并在A＊算法的基础上设计了考虑POI分布的路径规划算法,提高了规划路径的科学性与适用性。