简介:通过研究用户在使用普通键盘进行文本输入时前肢及背部的三块肌肉的表面肌电信号(sEMG),探讨腕托缓解肌肉疲劳的实际效用,为改进腕托以及键入姿势提供更加符合人体工效学的理论依据。实验共测试10名被试者在不使用腕托以及使用三种不同材质腕托的状态下前肢及背部肌肉的表面肌肉信号,并对所得数据进行标准化处理,再使用统计分析软件SPSS对标准化后的数据(NsEMG)进行数据分析。结果表明背部上斜方肌(UT)为键盘操作过程中最易产生疲劳的肌肉,且其肌肉疲劳与腕托的材质使用与否并无关系,而使用布料腕托时指浅屈股(FDS)标准肌电值出现显著差异(P〈0.05)。
简介:在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。