简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：摘要随着科技水平的提高，高、精、尖电力设备的投入使用越来越多，电力用户对电能质量的要求越来越高。扰动问题直接影响电能质量，对供用电双方都会带来巨大的损失，只有及时发现扰动源的准确位置才能顺利排除扰动源。对采集的数据进行小波变换，计算暂态扰动功率与稳态扰动能量，进行扰动方向判定。根据监测点之间的连接关系以及功率流向构建监测关联矩阵，对监测关联矩阵与扰动方向矩阵进行运算，实现对扰动源的定位，仿真结果验证了算法的准确性。

简介：针对工业监测数据在特征提取环节需要处理的数据集越来越大、实效性要求越来越高的问题,设计了一种在云计算平台MaxCompute环境下并行化的排列熵(PermutationEntropy,PE)算法。采用MaxCompute表存储海量的监测数据,基于MaxCompute扩展MapReduce模型设计了并行化排列熵算法,用于海量监测历史数据的批量排列熵特征提取。通过在单机和云计算平台环境下测试,算法具有良好的可扩展性,并可以适应大规模数据集,算法性能与数据量成线性关系。

简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：动态防御策略是电力系统抑制频率下降、维持系统频率稳定的有效方法,蚁群算法所具有的分布式组织模型为解决复杂组合优化问题提供了很好的思路。分析了在同时考虑负荷重要性及区域负荷对频率的灵敏性等因素的情况下,以切负荷量最小及系统频率偏移最小为目标函数,建立频率动态防御策略优化模型,并运用蚁群算法求取最优故障频率防御策略。最后,以东北电网为例进行建模和仿真分析,验证了所提出的低频减载优化方法的有效性和正确性。

简介：摘要：合成孔径雷达是一种全天候全天时的高分辨率微波侧视成像雷达。本文介绍了合成孔径雷达的主要参数，并概括了波位设计方法及成像算法特征，最后对发展趋势进行了展望。

简介：摘要在实际的运作过程中，一些带并联电抗器的电力线路经常会出现瞬时性的单相接地类型的故障，因此为了能够让自适应重合闸成功并且能够在最大程度上缩短非全相的运行时间，一种以单频信号全相位快速傅里叶变换(apFFT)相位谱平坦特性为基础的熄弧时刻捕捉算法出现了。为了实现对二次电弧熄弧前后故障相端电压信号的全相位FFT频谱特征的了解与分析，可以运用全相位FFT的计算方法来计算故障相端的电压信号，通常情况下，因为过渡电阻的高度在二次电弧熄弧前是非线性的，并且故障相端电压中的高频信号的变化十分剧烈，相应的，其全相位FFT相位谱并不是平坦的；而在二次电弧熄灭的情况下，过渡电阻就消失了，而且进入了电压的恢复阶段，相应的高频信号的变化也就变得相对平稳，因而其全相位FFT相位谱是比较平坦的。通过对高次谐波相位谱在平坦特性方面变化的分析，我们可以实现对二次电弧熄弧时刻的准确捕捉。

简介：通过对区域电力市场日交易计划的研究，建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型．该数学模型考虑了机组组合问题．还考虑了以边际电价和机组实际报价的2种结算方式．应用遗传算法求解数学模型，同时针对标准遗传算法中存在的问题，采用了一个十进制——二进制混合编码的遗传算法，并结合区域电力市场日交易计划模型的特殊性，对算法设计和求解中的若干关键技术，包括约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究．最后运用分布式协同方法求解，并进行基于．NET的程序架构设计，对于提高算法效率，解决遗传算法的收敛问题都较有利．

简介：随着物联网技术的发展,智能电网中传感器、RFID等电力受限设备的信息安全性问题日益严峻,针对这些设备应用的轻量级加密算法成为近些年的研究热点。文章研究了目前能够应用于电力受限设备的几个典型轻量级算法,进行了软硬件实现性能以及安全性等方面的对比,总结出轻量级分组密码算法的设计需求与评价准则,最后进一步阐明了轻量级密码算法在今后研究中要解决的主要问题。

简介：摘要随着电力需求的增长，智能电网建设也越发完善，大数据时代影响下，智能电网信息调度算法也有了多样化发展。下面文章主要从大数据的基本概念出发，探讨大数据智能电网信息调度算法并提出具体的改进策略。

简介：摘要配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环，精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量，也能减少电力公司的经济损失。本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法。首先，基于历史数据，以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量，对数据做了特征映射等预处理。然后，应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型，并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量。在真实电力数据上进行了对比验证，实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性。

简介：摘要由于越来越多的组件和复杂的交互，拆卸线平衡问题在实际工作中变得越来越复杂。如何处理这些问题成为当今的热门话题之一。针对该问题的高度复杂性，目前在实际工作中还没有明确的方法去解决；在文中，我们提出了基于模拟退火的方法来有效的解决这个问题。实验结果表明，我们的方法对优化有一定的影响，并为拆卸线平衡问题提出了一些建议。

简介：摘要随着客户对供电服务的要求不断提升，供电企业有必要进行客户分群，实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析，从客户行为特征、价值特征、需求特征三个维度，利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型，能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体，合理分配资源，制定合适的经营策略，提升企业的竞争力和经济效益。

简介：摘要电液伺服协调加载系统是一种功率较大、动力传递性较好、可靠性较高的系统。多通道电液伺服协调加载系统能够在许多种不同的市级工业条件下进行试验，它可以用于多通道多点的拉伸疲劳在试验和工业实际状态的研究。当下的试验方法也已经从原来的方式转换为相对整体、动态、连续、实时的试验方法。本文对多通道电液伺服协调加载系统进行了介绍，研究PID算法，并且在实际运用过程中效果良好。

简介：根据用户全年冷、热、电负荷设计冷热电三联产系统方案并实现优化运行是决定联产系统经济性的关键．建立了以一次能源节约率、净现值和CO：排放量为优化目标，以冷热电三联产系统中主要设备容量为决策变量的多目标优化模型，同时运用实数编码遗传算法进行优化计算，得到了“以电定热”和“以热定电”2种不同运行模式下的冷热电三联产系统优化设计方案．

简介：摘要对遗传算法进行简单描述，根据其特点对遗传算法做出改进。在转移概率的改进中，本文实现了参数、与最大迭代次数Nmax的联动性；在信息素挥发因子的改进中，提出一种基于自适应的挥发因子；进而明确改进遗传算法的配电网网架优化步骤后，并经过仿真验证该方法的可行性和有效性。

简介：为了保证以电能为核心的能源互联网的能量安全传输并且提升网络效率,设计了以安全域为判据的自适应路由算法。针对能源互联网规模大、用电负荷变化等问题,提出了基于局部信息优化的路由策略,调节安全性与灵活性等多参数的比重,并使得参数随能量信息流生成速率等条件自适应调整。通过仿真对比了该算法与其他算法的路由效率,结果表明提出的算法性能更优,并且满足电网安全性约束。

简介：摘要热过负荷保护是电动机在启动和运行过程中不可缺少的主保护，它能在电动机损害前检测出故障并发出报警信号或跳闸。不同保护装置的热过负荷动作特性和算法会有很大差别，需要根据电动机的发热特性提出一种比较接近电动机实际发热曲线的热过载反时限算法及应用方案，保证电动机充分发挥过载能力的同时又免于损坏，提高电力拖动系统的可靠性。

简介：摘要在新形势下，电力设备运行环境日渐复杂化，急需要全方位动态监控电力设备运行环境，确保电力设备处于安全、稳定运行中，提高电力设备运行整体效益。因此，本文多角度客观阐述了电力设备运行环境监控图像异常检测算法。

简介：摘要城市的发展离不开完整的电网体系架构，以相对安全和稳定的配电变压器设备服务地区工作与生活的需要是我国电网产业的基本工作，是未来信息化社会发展的主要前提。故而，通过相应改善措施促进现有无功补偿技术的顺利发展，是我国居民的生活保障，更是维持相关电器使用安全有效凭证。本文首先阐述了无功补偿概述，接着分析了配电线路无功补偿的方法，最后对配电线路无功补偿优化进行了探讨。