简介：校训是校园文化建设的重要内容，是学校的灵魂，体现了办学传统、办学理念、治校精神和教风、学风、校风，激励代代师生员工为之奋斗。

简介：三年前，我代高一（8）班的数学课，我班的同学充满着对新学期的喜悦与期待，好奇地打开数学课本《必修3》，浏览了“算法”一章，既感亲切又觉得新颖：好像没见过这种“风格”的数学，内容充斥着表格、框图、语句结构，语言另类，夹杂着英语……这就是算法？什么是算法，为什么要学算法？他们迫切想知道答案，以下就是根据当时交流的要点整理而成的．

简介：山羊老师出了下面这道题，请两位动物学员板演：

简介：Web语义搜索结果排序一直是搜索引擎的主要研究课题之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序结果并不理想,主要原因是排序思路比较片面,公式中的系数很难确定。针对这一问题,我们结合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的优势,提出了O＆A算法,并使用遗传算法对O＆A中的系数进行了优化。实验表明,O＆A算法的排序结果要明显优于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法.该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生“断裂”现象.河网“断裂”现象的产生在于实际河网栅格高程“高估”和“低估”所引起的局部流向计算错误,其中所有“低估”类以及大部分“高估”类影响都是可以通过填洼等方法加以消除的,即不会产生“断裂”问题.真正产生“断裂”的原因是：存在“高估”类河网栅格且“高估”所带来的影响无法通过填洼等操作加以消除.基于此,对Burn-in算法和AGREE算法进行修正,提出一种消除“高估”类影响的解决方案,从根本上解决河网“断裂”问题,实现程序自动化处理.渭河流域实例应用表明,改进算法可有效解决模拟河网“断裂”问题,且适用于多种基于高程的强迫修正算法.

简介：小朋友开始学习乘法计算啦!当你们熟练掌握常规的计算方法后,再教你一种奇妙、简单而有趣的计算方法,工具就是我们自己的双手。当然只适用于用9乘1至10各数。把你们的双手并排放在桌子上,全部手指伸直,从左到右,每个手指都代表一个数字,左手:小拇指

简介：星期天，楠楠跟爸爸一起去买菜，买了1．5千克空心菜，每千克1．8元。爸爸要楠楠算一算应付多少钱。

简介：一份写于1660年的剑桥大学学生手册引起了大家的注意，与今天的新生手册主要关注如何开展社交活动不同，1660年的手册更注重引导学生们培养“正确的言行”——不得随意传播流言蜚语；不鼓励学生参加各种体育运动，比如足球，因为它被认为是粗鲁和暴力的活动；尽量避免去市镇……

简介：“校中厂”作为创新型的校企合作模式，使学校与企业利用各自的资源优势，通过合作实现共建、共享、共赢。通过对“校中厂”校企合作模式形成背景、内涵及特点进行分析，提出“校中厂”校企双方在开展师资培训、人才培养、企业员工入职培训以及技术合作等方面深度合作的有效途径。

简介：

简介：课程标准中明确提出"教学要面向全体学生",这一目标的确立,客观上要求教师的教学有更准确的教学定位,要求教师具有了解和掌握学生具体实际的能力。教师的习题选择、考试命题等工作仅凭直觉判断往往容易导致较大的误差,因此"测前估算"能力也应该是中学教师应具备的基本能力。通过对"粗测法"和"精测法"的实验研究,我们发现了两种方法各自的利与弊,并将二者优势合一,形成了新的"测前估算法",这有助于教师了解学生对试题(即知识)的掌握程度。

简介：陕西工业职业技术学院尝试与企业共建“校中厂、厂中校”校企合作模式，通过实践探索，建立了“校企合作、工学结合”人才培养体系、以能力为本位的专业课程体系和社会服务体系，实践证明”校中厂、厂中校”模式是一种创新的校企合作人才培养模式。

简介：美国著名数学家G·波利亚曾说：＂一种想法使用一次是一个技巧,经过多次使用就可成为一种方法.＂自算是一种基本且重要的解题思想,伴随自算思想并由此而产生的数学解题方法称之为自算法.根据题目的结构特征,利用自加运算、自乘运算等是自算法的主要手段.运用这种方法证明某些不等式,往往能化繁为简,变难为易,得到简捷合理的解题途径,兹举例说明.

简介：基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。

简介：借鉴成本敏感模型,综合考虑攻击和响应以及攻击目标等各方面的因素,提出基于最小代价响应决策算法,并对攻击和响应相关的因素进行了量化,与基于分类的响应决策算法相比,该算法具有更高的有效性、成功率和扩展性。

简介：基于XML得出改进的语义表示法，能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法，辅以人工标注和建立规则库，构成一个语义网络，能达到精确的搜索，提高搜索效率。

简介：目前安全气囊已在汽车上得到普遍应用，但其点火算法却没有统一的设计标准。详细论述了设计安全气囊点火算法的理论依据，包括乘员损伤准则、气囊点火条件和点火时刻确定法则。介绍了几种传统的安全气囊点火算法，并对其优缺点进行了对比。着重阐述了几种智能安全气囊点火算法的研究成果和发展前景，指出了安全气囊点火算法未来的发展方向。

简介：

简介：对Apriori算法进行优化，提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过，在每次进行计算迭代过程中无需再对数据库进行扫描．避免了对数据库的重复扫描，在系统性能和效率上较经典的Apriori算法有一定的改善。