简介:摘要:本文围绕基于运行数据分析的航班正常性管理展开深入研究。文章首先介绍了航班正常性管理的理论基础、评价指标以及大数据技术在该领域的应用。接着,文章构建了航班运行数据分析框架,详细阐述了数据预处理、时间序列分析、关联规则挖掘、聚类分析和机器学习模型等在航班延误预测、关联延误识别、运行模式识别中的应用方法。通过对大量实际运行数据的深入分析,文章揭示了航班延误的总体特征、时空分布规律以及关键影响因素,探讨了航班延误的关联性与传播效应。在此基础上,提出了航班计划与调度优化、航空资源分配与协调优化、非正常航班应对与恢复等管理策略。本文的研究不仅丰富了航班正常性管理的理论体系,也为航空业的可持续发展提供了有益的探索和参考。
简介:【摘要】目的:本研究旨在评估基于“阳明主面”理论的揿针治疗方法对寻常性痤疮的临床疗效。方法:研究选取了90例寻常性痤疮患者,分为治疗组和对照组,每组45例。治疗组接受了特定的揿针治疗方案,而对照组接受传统的毫针治疗。治疗包括三个疗程,每疗程包含10次治疗。研究采用了痤疮严重程度指数(ASI)评估治疗效果,并记录患者满意度及不良反应。结果:治疗组在治疗前后ASI得分显著下降(从48.92±7.23下降至21.56±4.81),患者满意度高(55%表示非常满意),并且不良反应发生率较低(6.67%)。结论:本研究表明,‘阳明主面’揿针治疗寻常性痤疮在临床上具有显著疗效,较传统毫针治疗更有效,且安全性更高。