简介：角闪烁背景下,雷达导引头在近距离跟踪阶段存在不能稳定跟踪,甚至不能精确跟踪的问题。基于高分辨技术的单脉冲测角方法是抑制角闪烁、提高角跟踪性能的有效途径。现有研究采用幅度加权的思路,在对目标角度的估计过程中只利用了目标多个散射点的幅度信息。对于雷达目标的角度估计和角度跟踪而言,目标几何中心具有确切的物理意义。在距离高分辨条件下,散射点的距离信息表征了目标散射点在径向上的分布情况,对目标几何中心的角度估计更具有实际意义。因此,充分利用高分辨雷达所能提供的有效目标信息,提出了基于目标几何中心的角信息处理方法。仿真结果表明,该方法不仅能有效抑制角闪烁,而且具有更好的跟踪准确性和稳定性。

简介：通过对视频图像中只有一个运动目标、以及含有多目标的视频进行测试，实验研究结果表明：小波神经网络将小波变换良好的时频局域化特性和神经网络的自学习功能相结合，具有最佳的函数逼近能力和容错能力。

简介：针对LFM雷达，提出了一种截取叠加与移频调制相结合的密集假目标欺骗干扰实现新方法。相对于延时叠加方法，在相同转发时间和假目标间隔的条件下，产生的假目标能更靠近真实目标回波，同时增加了假目标的数量。结合移频调制可使假目标的位置发生变化，能获得更佳的遮盖干扰效果。分析了假目标功率损耗，通过仿真验证了该方法的有效性。

简介：无源定位跟踪是一种非线性系统状态估计问题。为了提高系统定位精度和降低系统复杂度,将无迹卡尔曼滤波（UKF）应用于多移动传感器多目标无源定位跟踪系统。由于多移动传感器多目标交叉定位时会产生大量虚假点,随着传感器和目标数量的增加而大幅增加。因此,提出了一种改进的快速精确定位算法,即首先通过预测点选取传感器-目标测量方程;然后变换该测量方程,排除大量虚假点;再进行基于距离的支持度非等权值融合;最后将UKF子滤波估计值进行融合得到融合估计值。仿真结果表明,UKF和基于距离的融合法相结合对多移动传感器多目标无源定位具有较高的定位精度和较好的跟踪效果。

简介：采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。

简介：为适应目标位置快速变化、局部遮挡和短暂消失等情况,提出了一种基于均值偏移（MeanShift）和卡尔曼滤波的红外目标跟踪算法。该算法采用局部二元模式（LBP）算子提取图像特征向量,基于MeanShift特征匹配和目标定位结果,预测下一帧跟踪波门中心位置,结合卡尔曼滤波器进行跟踪状态估计和维持。仿真试验表明该算法的有效性。

简介：摘要本文介绍了一种基于虚拟仪器的目标自动跟踪和瞄准实验系统，对系统的功能、硬件配置和基于虚拟仪器的机器视觉的开发流程进行了讲述。

简介：摘要本文研究匀速运动目标背景下的同步主动雷达系统偏差估计算法的对应的数值仿真算例，主要考虑二维情形下的目标轨迹仿真模型，设定相应的雷达量测性能参数，然后采用EX算法估计雷达系统的加性量测偏差，通过数据可视化效果分析算法的性能。

简介：摘要现代军事作战越来越强调隐身性能，通过对良好的隐身材料以及雷达散射特性技术的运用来提高作战中的隐身性能，不仅能够有效保存己方有生力量，还能够在很大程度上对敌人发起致命一击，应用价值较高。随着科学技术不断向前发展，雷达散射特性研究工作已广泛展开并取得了初步阶段的研究成果，实际运用成果瞩目。因此对其在军事目标伪装中的技术特点与应用进行研究对促进我国相关研究的发展以及提高国防水平具有重要的促进作用以及现实意义。

简介：柳叶走出公司，她放开手提包的带子，在胳膊上缠了几圈后，匆匆进入昏暗的大街。不早不晚，每天夜里一点钟下班，这对一个外地女孩子来说或许是一种折磨，但是大学刚毕业能找到这样一份工作已经很幸运了。

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