简介：

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简介：OptimalcontainmentcontrolforaclassofstochasticsystemsperturbedbyPoissonandwienerprocesses.OptimalFinancingofaCorporationSubjecttoRandomReturns:ASummary.Optimalstrategiesforergodiccontrolproblemsarisingfromportfoliooptimization.OptimalityofThresholdTransmissionPoliciesinGilbertElliottFadingChannels.Optimizationofutilityfor“largerinvestor”withanticipation.

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简介：证明了几个重要不等式，并研究了几类不同边界条件下随机半闭1-集压缩算子方程随机解的存在情况，得到了若干新的结果．

简介：随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数．明确构造的随机提取器在复杂性理论，组合数学和密码学中有很多应用．这一领域有许多最新进展．

简介：本文对有向和无向deBruijn图上的随机游动进行了研究,得出了有向deBruijn图上简单随机游动任意两点之间平均击中时间的显式表达式,并证明了有向和无向deBruijn图上随机游动的快速收敛性.

简介：采用Hodgkin-Huxley神经元模型,在二维随机神经网络中引入局部扩散功能缺陷,研究了神经网络中非对称缺陷附近的方形失去扩散功能的缺陷对螺旋波动力学行为的影响.缺陷使螺旋波降低传播速度的行为与缺陷的位置和尺寸有关：靠近螺旋波中心的缺陷影响最为显著,当缺陷远离中心位置时,缺陷的作用明显减弱;缺陷尺寸越大,影响也越显著.同时观察到,在弱耦合神经网络中,缺陷的存在导致了螺旋波的漂移现象.进一步研究缺陷和通道噪声同时存在时系统时空斑图的演化行为,结果发现,噪声作用下缺陷处形成了新的波源.最后,通过分析神经元放电节律和平均膜电位的变化揭示了缺陷对神经网络时空行为影响的机理.

简介：利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子，在一定条件下得到随机算子方程A（w，x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性，所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．

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简介：摘要随着社会的发展和人民生活水平的日益提高，人们在日常生产和生活中接触到的随机振动越来越多。

简介：随机应变农民：书记，你为啥总爱赴宴呢？书记：代表群众。农民：那看电影时你为啥是爱坐中间？书记：深人群众。农民：看戏时你咋个置坐前面呢？书记：带领群众。农民：那我们为哈没有看见你到田间地头来？书记：相信群众。（吴正荣）随机应变@吴正荣...

简介：利用随机不动点指数理论及Banach常微分方程理论的随机结果，证明了关于随机弱内向映射一个随机三解定理．

简介：摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图（PRM）定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标［第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值（FEV1/FVC）及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%）］分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病（COPD）组。小气道CT定量参数主要为PRM参数，包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积（PRMVfSAD）、肺气肿体积（PRMVEmph）、正常部分肺体积（PRMVNormal）、未分类部分肺体积（PRMVUncategorized）及后四者体积占全肺的百分比（%）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征（年龄、性别、身高、体质量）、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异；采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型，预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义（P<0.001）。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关（P<0.001），全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关（P<0.001），余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864，验证集中R2=0.749；预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888，验证集中R2=0.792。验证集中，随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85（34/40），特异度为0.90（65/72），准确度为0.88（99/112）；随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89（8/9），特异度1.00（112/112），准确度0.99（120/121）；两个模型联合对COPD组内［慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ］分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群；基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型，对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好，进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。

简介：结合随机规划和广义目标规划，提出了几种具有随机参数的广义目标规划模型──随机广义目标规划，并对其算法进行了探讨．最后，通过一个工业问题说明该方法的应用．

简介：【教学内容】25．1．1随机事件【教学目标】1．知识技能目标了解必然发生的事件、不可能发生的事件、随机事件的概念；理解随机事件发生的可能性是有大小的，不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同。

简介：要解决话题中的问题，我们首先要透彻理解“概率”这一概念。众所周知，在自然界和现实生活中，根据事物是否有必然的因果联系，我们可将其分成截然不同的两大类：一类是确定性的现象，包括必然事件（概率为1）和不可能事件（概率为0）：另一类是不确定性的现象，如果事物间的关系是偶然的，就把这种现象叫做偶然现象，

简介：你可曾玩过掷硬币的游戏？假如你已连输10次，你是否觉得第11次该你赢了？如果下赌注，你是否会孤注一掷？

简介：世界的各个层面都是充满变数的．基本上是不可精确预测的。我们预测某一件事，是想早点知道结果，以便采取应对之策。但我们没办法计算到影响事件的全部因素，尤其是其中的随机事件。于是，我们只好重视和强调事件中那些明显的因果关系。而对它的随机成分视而不见．

简介：首先给出在随机赋范模中子集的随机最远点的概念．进一步，利用随机一致凸性和经典一致凸性之间的联系证明了下面的结果：令（E，｜｜·｜｜）为完备的随机一致凸的随机赋范模，S为E中几乎处处有界并在（ε,λ）一拓扑下的闭子集，则具有S中随机最远点的集合稠于E．