简介：本文把粗糙集理论引入到膳食个性化推荐中来,利用粗糙集的属性约简方法,计算出关键属性,从而避免了冗余属性的干扰。本文建立了膳食本体和用户模型,用户模型又包括用户兴趣模型,通过计算用户基本信息相似度和用户兴趣相似性,综合得出用户相似度,把相似度最高的5位用户最近采纳的膳食作为推荐结果。本文设计的系统较好解决了个人及家庭餐饮时的选择困难问题,通过个性化推荐做到满足个性化需求,通过膳食分析实现营养均衡,两者结合,相得益彰,具有良好的实用价值。
简介：本文基于火焰检测技术,设计和研究了校园监控预警平台,本文重点分析了监控系统的数据流程,建立了学校监控预警平台,本平台通过监控预警平台自动对监控中的火灾异常事故进行分析,智能预警可能的危险事件,对提升校园安全具有重要价值。
基于粗糙集理论的膳食推荐应用研究
火焰检测在高校监控中的应用研究
