简介：地震数据的精确解释和分析非常依赖于所使用算法的稳定性。我们着重于盐丘地震勘探的稳定检测。我们讨论一个基于地震成像中最佳结构特征属性排序分类的盐丘探测新模型。该算法克服了现有的基于结构属性技术的局限性，因为该技术非常依赖于盐丘固有的地质属性与盐丘检测所用的属性数量。该算法综合了灰度共生矩阵（GLCM）属性，Gabor滤波器，以及含有使用属性特征排序信息协方差矩阵的本征结构等属性。将排序前列的属性组合起来形成一组最优的特征集，以保证算法即使在沿盐丘边界没有强反射层的情况下也能有效。与现有的盐丘检测技术相比，本文的算法稳定和计算高效，并能处理小尺度特征集。我用荷兰F3地块评价该算法的性能。实验结果表明，本文提出的基于信息理论的工作流程用于检测盐丘，其精度优于现有盐丘检测技术。

简介：本文给出一种既能有效衰减地震噪音又可保护地层及构造的不连续性的新方法。构造约束保边平滑技术需要已知反射局部方位和边界信息，通常这些信息由全频率地震资料估算获得，但在资料信噪比很低的情况下，噪音往往会降低估算的可靠度。对于信噪比极低的地震资料，其主频成分相对非主频成分信噪比高，所以由主频资料获取的方位和边界信息比由其它频率成分获取的更可靠。方位和边界信息通常用倾角和相干值差异来描述。由于不同频率所引起的倾角和相干值差异的变化均比地震记录的变化缓慢，所以由主频资料获取的倾角及边界信息能够近似代表所有频率成分的倾角及边界信息。Ricker子波广泛用于地震勘探，Marr小波与Ricker子波在时间和频率域均具有相同的形态，所以选用Marrl小波变换将地震数据按照倍频程分为几个分频体。扫描主频分频体，用不等权二次曲面拟合并求解极大值来获取视倾角，通过比较9个滑动窗口的相干值来确定反射边界。将这些信息用构造约束保边平滑技术可选择性地（selectively）对主频、低频、高频分频体做平滑处理，最后将平滑后的各频段地震记录合成为滤波去噪后的地震记录。理论模型和实际资料处理效果表明该方法能有效压制噪音，保护边界，保护同相轴的连续性，且灵活地保留地震记录中的有用信息。