简介:摘要目的探讨多参数MRI中子宫肌瘤患者高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound, HIFU)术后无再干预危险因素,建立无再干预概率列线图预测模型。材料与方法回顾性分析川北医学院附属医院2016年3月至2017年12月期间诊断为子宫肌瘤并行HIFU治疗的患者MRI影像资料及临床特征。通过电话随访的方式了解患者HIFU术后再干预治疗情况。使用Kaplan-Meier、Cox比例风险回归筛选出子宫肌瘤HIFU术后再干预的独立危险因素;应用R软件建立预测子宫肌瘤HIFU术后3年、5年的无再干预概率的列线图模型,并验证其预测性能。结果共纳入191例患者,术后再干预率为23.6%(45/191),单因素分析显示,年龄、肌瘤体积、T2WI信号类型、T1WI强化类型、标准表观扩散系数(standard apparent diffusion coefficient, StandardADC)值、慢速表观扩散系数(SlowADC)值为潜在危险因素。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄、T2WI信号类型、T1WI强化类型、SlowADC值是子宫肌瘤HIFU术后的独立预后因素,依此建立的列线图C-index为0.745(95%置信区间为0.672~0.818)。3年和5年受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.833、0.749,校准曲线也证实模型与实际再干预情况的一致性较好。结论基于MRI多参数指标与临床特征可预测子宫肌瘤HIFU术后3年、5年的再干预情况,可为临床个性化治疗提供参考依据。
简介:摘要:颗粒阻尼技术作为新型减振的手段之一,越来越得到广泛应用。本文针对颗粒阻尼减振效果的影响因素展开分析,结合了离散元EDEM软件分析了颗立填充率对减振效果的影响,最终得到了最优参数。
简介:摘要目的探讨肺灌注缺损指数(PPDI)和肺动脉栓塞指数(PAOI)及右心功能参数对肺栓塞严重程度的评估价值。方法回顾性分析嘉兴市第二医院2019年1月至2021年6月诊治的肺栓塞患者108例的临床资料,根据肺栓塞严重程度分为高危组(n=25)、中危组(n=32)、低危组(n=51),观察PAOI、PPDI、右心室短轴最大径(RV)、左心室短轴最大径比值(LV)、右/左心室短轴最大径比值(RV/LV),分析PPDI、PAOI、右心功能参数与肺栓塞严重程度的相关性,评估PPDI、PAOI、RV、LV、RV/LV、5项联合预测肺栓塞严重程度的曲线下面积(AUC)值、敏感度、特异度。结果高危组PPDI[(32.52±10.85)%]、PAOI[(45.01±15.02)%]、RV[(50.32±12.32)mm]、RV/LV(1.42±0.45)均高于低危组的(5.32±1.85)%、(12.52±3.25)%、(37.25±8.52)mm、(0.96±0.21),而LV[(35.14±10.52)mm]低于低危组的(44.02±15.21)mm(t=13.95、11.91、2.62、6.09、5.44,均P < 0.05);中危组PPDI[(18.62±6.02)%]、PAOI[(28.65±8.65)%]、RV[(45.85±10.02)mm]、RV/LV(1.20±0.32)均高于低危组(t=14.75、12.06、4.18、4.13,均P < 0.05)。中危组LV与低危组相比,差异无统计学意义(t=1.51,P > 0.05)。Spearman相关性分析显示,PPDI、PAOI、RV、RV/LV与肺栓塞的严重程度呈正相关(r=0.87、0.84、0.45、0.41,均P < 0.001);LV与肺栓塞严重程度呈负相关(r=-0.27,P < 0.001)。受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析显示,PPDI、PAOI、RV、LV、RV/LV、5项联合预测肺栓塞严重程度的AUC分别为0.941、0.911、0.721、0.693、0.726、0.951(均P < 0.001)。结论PPDI、PAOI、右心功能参数可作为动态监测肺栓塞严重程度的有效指标。
简介:摘要:随着石油开发事业的迅速发展,采油平台得到了广泛应用,它为石油资源的开发和利用提供作业与生活的场所。油田的采油平台主要包括多口油井、计量站、管汇阀组、联合站、转油站、油罐、原油外输系统以及其它分散设施,那么整个采油平台的各种设施的工作状态及采出油品的数据(主要有温度、压力、流量等)就直接关系到采油平台生产的稳定及原油质量 。目前采油平台日常的生产管理方法主要是由人工每日定时检查设备运行情况并测量、统计采油数据。由于平台上油井数量多且分布区域广,这种方式在增强了工人劳动强度的同时还影响设备监控与采油数据的实时性和准确性。因此,借助PLC 和组态软件设计这种新型的工业自动控制系统,来监测控制平台运行参数的整个过程,该方式既提高效率,又能保证采油数据的实时性和准确性。
简介:摘要:实现提高加工效率,提高安全性,减少刀具磨损,高效加工策略的规划,通过对加工过程中的让刀,过切情况的发生点,发生区域,积屑瘤对光洁度的影响,加工参数,刀具参数,加工方式的匹配策略的应用。对不同情况下的复杂模具粗,精高效加工程序的优化,加工策略的改进,进,退刀方式,层间的转接方式的应用,加工参数的合理设定。让刀,过切情况的发生的原因及所加工的稳定性分析改进,有效的匹配实现数控加工方式的改进与提升。
简介:摘要 随着油田开发的不断深入,已进入特高含水期开发阶段,水淹层参数的精度已经不适应目前生产需要。以往识别水淹层主要靠观察测井曲线形态,在修改水淹层参数时只有大概范围,并无具体准确数值,容易造成水淹层参数不准确,影响后续开发。本文利用S区近十年取芯井资料,结合测井曲线,对水淹层参数中的孔隙度和渗透率界限调整进行研究,制定出了较为准确的参数调整界限及调整幅度,为后续工作提供可靠的依据,确保油田资料的准确性。
简介:摘要:在智能数控加工过程中,进给速度和工艺参数的优化是关键,也是今后智能制造中急需解决的一个关键问题。本文介绍了数控机床进给速度参数的较优解,并给出了一种用于数控机床进给速度的编程控制方案。
简介:摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图(PRM)定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标[第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(FEV1/FVC)及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)]分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病(COPD)组。小气道CT定量参数主要为PRM参数,包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积(PRMVfSAD)、肺气肿体积(PRMVEmph)、正常部分肺体积(PRMVNormal)、未分类部分肺体积(PRMVUncategorized)及后四者体积占全肺的百分比(%)。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征(年龄、性别、身高、体质量)、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异;采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型,预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义(P<0.001)。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关(P<0.001),全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关(P<0.001),余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864,验证集中R2=0.749;预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888,验证集中R2=0.792。验证集中,随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85(34/40),特异度为0.90(65/72),准确度为0.88(99/112);随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89(8/9),特异度1.00(112/112),准确度0.99(120/121);两个模型联合对COPD组内[慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ]分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群;基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型,对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好,进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。
简介:摘要目的比较双参数磁共振(bpMRI)与多参数磁共振(mpMRI)对前列腺癌(PCa)及有临床意义前列腺癌(csPCa)的检出率差异。方法回顾性分析2018年1月至2021年3月于本院行前列腺穿刺活检的402例患者的临床资料。分析患者的基线资料对活检阳性率的影响。根据活检前的MRI检查结果,将患者分为bpMRI组(165例)与mpMRI组(237例),比较两组PCa及csPCa的检出率。对两组患者的总前列腺特异性抗原(tPSA)、前列腺体积(PV)和第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2)评分进行分层分析,比较不同tPSA区间、不同PV及不同PI-RADS V2评分时,两组患者对PCa及csPCa的检出率差异。结果患者年龄越大,PCa阳性率越高(P<0.001);随着tPSA水平的升高,PCa阳性率越高(P<0.001);随着PV的增大,PCa阳性率反而降低(P<0.001);患者PI-RADS V2评分越高,PCa阳性率越高(P<0.001)。两组的PCa及csPCa检出率比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。在tPSA 10~20 ng/mL区间内,mpMRI组的PCa检出率及csPCa检出率高于bpMRI组(58.1% vs. 31.7%, P=0.004;46.8% vs. 20.6%, P=0.002),差异均有统计学意义(均P<0.05);在其他tPSA区间(tPSA<4 ng/mL、4~10 ng/mL,20~100 ng/mL)、不同PV(≤30 mL、30~60 mL、>60 mL)及不同PI-RADS V2评分(3、4、5分)时,两组的PCa和csPCa检出率比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论bpMRI与mpMRI对PCa及csPCa的检出率相当,但是,在tPSA 10~20 ng/mL区间内,mpMRI对PCa及csPCa的检出率高于bpMRI。