简介:摘要随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入,我国经济进入新常态。2015年,我国经济下行压力持续加大,售电市场形势较为严峻,因此售电量预测具有重要意义。长期以来,诸多学者对月售电量预测的理论和方法做了大量研究,提出了多种各具特点的预测方法。其中,以基于神经网络模型和基于时间序列的回归模型的预测研究最为常见。随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入,我国经济进入新常态。2015年,我国经济下行压力持续加大,售电市场形势较为严峻,因此售电量预测具有重要意义。本文应用数据挖掘分析方法,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响售电量的主要因素。
简介:摘要在烟草行业中,提高分拣效率是十分关键的问题,本文对烟草行业中如何利用工业机器人来提高效率进行了分析,主要研究了工业机器人的应用优势和具体的应用措施,可供今后参考。