简介:摘要:通过可穿戴的智能设备,实时监控患者心率、血糖等体征信息,为随访管理员跟踪干预提供数据依据,在IPTV智能电视、手机等多终端场景实现居家模式。通过居家瑞金的场景模式,为诊后、术后患者提供直观有效的健康跟踪服务,建立完善的健康随访计划维护管理功能。
简介:摘要目的探讨云随访系统在高尿酸痛风患者院后随访管理中的效果。方法采用便利抽样法,选取2021年6月在台州市中心医院治疗后出院的120例痛风患者为研究对象,按照随机数字表法随机分为对照组和试验组,各60例。对照组实施常规随访,试验组实施基于云随访系统的随访。随访前和随访6个月后比较两组患者血尿酸水平和自我管理能力。结果随访6个月后,对照组和试验组患者的血尿酸水平均低于随访前,且试验组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);随访6个月后,试验组的自我管理能力得分高于随访前,且高于对照组随访后,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于云随访系统的新随访模式有助于提高痛风患者的自我管理能力,降低痛风患者的血尿酸水平。
简介:摘要:目的:探究采用循证药学的方法,分析在几种碳青霉烯类抗生素中,美罗培南、比阿培南及亚胺培南的临床效果,从而保障其用药合理。方法:通过选取从2019年5月~2020年5月里,我院中收治的39例患者,且均需要使用碳青霉烯类抗生素治疗。根据其用药的差异,分为三组,分别分析记录出三组患者的治疗效果,病情复发及对患者肝肾造成的损伤情况,从而分析出几种碳青霉烯类抗生素里,最适用的药物。整个过程中,遵循循证药学的基本原则,在知网、万方、维普等数据库中进行资料查找,将关于美罗培南、比阿培南及亚胺培南的临床资料进行收集,对其数据进行询证药学分析。结果:通过实施询证药学分析可知,在比阿培南组里,患者的治疗优良率最高。其中优等为61.54%,良好为30.77%。总优良率为92.31%,且没有出现肝肾损伤及复发情况。结论:本次研究,采取了循证药学的方法,通过对抗生素类药物的治疗效果分析,从而分析影响碳青霉烯类抗生素治疗效果的因素,进而合理地选择适宜药物,提升治疗效果,保障患者健康,促进药学服务的完善。
简介:摘要:国内医药卫生体制正处于深远的改革过程中,药学服务模式也发生了极大的改变。临床药学以及药学服务的核心理念也发生不断地深化,药学服务的核心价值也越来越明确,使临床用药更加合理,临床用药更加安全,同时,也会以患者作为中心,从而得到有效反馈,有效帮助临床工作的开展。国内的卫生体制在深化改革期间,解决方案的类型以及数量均较多,并且基层机构也在逐渐实施这些解决方法,临床药学对于临床医学的服务价值越来越高,充分发挥了临床药学效果。临床药学服务的应用,可以将其服务核心价值充分发挥,与此同时,对药物问题进行关注、认知、评估以及防范,帮助药物的使用具有高度安全性,为临床药学服务提供良好的服务氛围。