简介：摘要 :在整个融合系统中，作为航迹融合前的关键步骤，航迹关联的准确与否将直接决定融合系统的性能。因此在海空战场的复杂电磁环境下，如何实现舰载雷达与红外传感器航迹快速准确关联成为融合系统需要突破的关键技术。基于此，本文主要对最优航迹隶属度的雷达与红外航迹关联方法进行了综合的分析。

简介：当传感器的测量精度不同时,采用最近邻算法进行量测分配往往会得出错误的关联结果;包含有不同数量的点迹的航迹间的关联,由于样本数量不同,不能用样本方差来判断航迹间的相似性。利用数理统计方法实现对测量精度不同,且包含的点迹数也不相同的航迹间的关联判别。假定传感器的测量误差是统计独立的,服从零均值和恒定方差的高斯分布,利用最大似然概率求解不等样本容量的量测间的相似性度量,可以作为包含有不同数量的点迹的航迹间的关联指标。Mat-Lab仿真表明,只要测量样本量大于5就可以实现正确关联,算法的实时性可以接受;正确关联率主要与目标的密集度有关。

简介：摘要：空管自动化系统将监视源航迹与飞行计划相关后，可以将两者的信息进行综合后呈现给空中交通管制员，以便其准确掌握每架航班的具体信息，更好的提供高效和精准的指挥服务。通过研究现有空管自动化系统中航迹与飞行计划自动关联的处理方法及存在的问题，结合各关联要素的特点，提出一种新的航迹与飞行计划自动关联方法，可有效提高自动关联的成功率，减少关联错误率。

简介：为了充分利用信号在时间上的冗余性,尽可能降低信号不确定性带来的影响,将DS证据理论引入到灰色航迹关联过程中,对局部节点每一时刻观测样本之间的灰关联度集合给出一个信任测度,然后利用DS组合规则对各时刻观测样本的信任度进行合成,得到信任度更高的结果,从而提升航迹正确关联率。仿真试验结果证明该算法性能明显优于单纯的灰色航迹关联算法。

简介：世界白银产量位列前三的墨西哥因其拥有丰富储备的银资源与极具特色和精美装饰的制银工艺．而被世界公认为“白银帝国”。墨西哥冶银制银的历史悠久，但真正将墨西哥银器从传统的手工工艺发展成为新兴的设计产业，乃至成为支撑整个国家的中坚产业而赢得美誉．则是在20世纪的百年之中完成的。它已不再是局限于民族性和地域性的一种单纯的工艺美术，而是承载着历史、设计与艺术。

简介：随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

简介：摘要：数据访问的多层关联跟踪技术是一项重要的技术，它通过智能分析和关系图谱等方法，帮助我们更好地理解数据链路、捕获关联信息，并构建全景数据流转视图。对此，本文从数据访问的多层关联跟踪技术的重要性角度出发，分析其基本原理，以及在不同领域中的应用，以此来提升对数据的管理和分析效率，仅供参考。

简介：摘要： 二次雷达系统不仅能够作为单雷达系统使用，还可以作为终端处理系统接引单雷达数据,保障空域内的航空安全。

简介：在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

简介：当前融合系统的效能评估问题已成为制约信息融合技术发展和应用的瓶颈。针对多雷达信息融合系统中的目标航迹特性,提出了目标航迹精度、目标跟踪能力和目标判别能力3方面的融合航迹质量评价指标,建立了测试评估系统的总体框架,分析了航迹质量指标的通用统计评估模型。仿真试验表明：该评价指标及方法能有效反映多雷达信息融合产生的航迹质量。

简介：针对数据删除的关联规则的更新问题，提出了一种新的算法，该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频繁项目集及其计数，找出更新后的数据库中新增的频繁一项集和被删除的原频繁一项集，进而挖掘出更新后的关联规则。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：关联数据可以视为语义网的一种实现方式，通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的数据相互关联，从而促进万维网的发展。通过对关联数据的概念，国内及国外关联数据研究现状分析对比，发现国内关联数据研究存在的差距。在此基础上，对国内关联数据的进一步发展提出建议。

简介：　　2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),　　本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：通过合并多输入多输出（MIM（））和无源相干定位（PCL）雷达的两种思想，可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线，即采用机会照射可提供目标的空间分集，但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是，当单频网络（SFN）发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下，在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此，为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标，有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术，该文通过智能化算法改进来提升这项技术。

简介：对多传感器数据融合是近年来一个热门学科之一，特别在导航、自动控制及机器人技术中得到了广泛应用；对多目标运动进行分析，利用多个或多种传感器提供的冗余信息和互补信息，采用概率关联方法，结合似然函数，通过关联一批数据处理估计目标的运动参数，从而推出快速分布式多传感器空间数据关联算法，这样不但减少观测信息的不确定性和模糊性，同时还提高对目标的检测、跟踪定位和识别能力，增强系统的可靠性和生存能力。

简介：近年来我国的民航事业迅速发展，空中交通日益繁忙，随之产生了航班延误不断增大，甚至临时取消的情况。因此，开展实时流量预测关键技术研究，实现对空中交通流量的进行实时预测的需求日益迫切。本文以四维航迹为核心，展开扇区、机场、定位点三种空域流量预测问题研究，并应用了相应的流量预测算法，实现实时流量预测。

简介：有源雷达与电子支援措施（ESM）数据关联是雷达与ESM数据融合的前提。通过测量数据的坐标变换,对ESM数据基于灰色代数曲线模型（GAM）进行平滑,同时对雷达数据采用卡尔曼滤波和预测,实现了雷达与ESM数据的时空对准。最后给出了基于方位差和方位变化率之差的判决函数以及数据关联判定逻辑。

简介：4由超市事务数据库发现关联规则的总体设计在现有的不少关联规则发现算法中,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点,有必要采用快速算法从超市事务数据库中挖掘关联规则