简介：阐述了我国短期气候预测业务发展的现状和目前国外的发展趋势，结合目前的差距，明确了“十二五”期间的发展思路和目标，制定了短期气候预测的发展对策，为我国短期气候预测业务的快速发展以及预报预测系统的整体完善，提出了具体的实施措施。

简介：今年，在“两会”上充分肯定了我国股市在“九五”期间所取得的成就，并提出“十五”期间要重点培育和发展要素市场，尤其是资本市场：规范和健全证券市场，保护投资者的利益。可见，党和政府十分重视我国股票市场的发展。本文对“十五”期间我国股市进行预测和发展探讨，以供读者参考。

简介：本文简短地比较了100a来短期天气预报和短期气候预测的发展道路.指出短期天气预报在经历了天气图阶段、长波阶段和数值预报阶段三大步之后已经发展到了相当成熟的地步.而短期气候预测100a来在"气候是天气的综合"错误思想的指导下,虽然也经历了与短期天气预报相应的几个阶段:大型天气学阶段、超长波阶段和短期气候预测的数值模式阶段,但每个阶段都以失败(或即将失败)而告终.使得短期气候预测水平始终在原地踏步.30a前提出了"气候系统"的概念,这是气候学的一次真正的进步.但"气候系统"至今仍是一个抽象概念,不像"天气系统"指的是气旋(低压)、反气旋(高压)、锋面等具体的物质系统.一旦"气候系统"被人们公认为一些具体的物质系统之后,短期气候预测即可成为"气候系统变化的预测",此时短期气候预测通向成功的第一步--气候预测的"挪威学派"就诞生了.与天气图相应的,描述气候系统变化的一种四维图象也会应运而生.作者认为此图象很可能是"地气图",而具体的气候系统很可能就是地热涡、地冷涡和形变锋等.

简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：摘要

简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：摘要：短期负荷预测可以为电力调度计划制定提供良好的参考，从而保证电网的平稳运行。对于发电企业而言，高精度的预测可以降低发电机组运行成本。影响用电的因素众多，包括温度、湿度、降雨量、风速等。本文使用极限学习机（ELM），根据历史负荷数据和气象数据，预测以未来一天为尺度的短期用电负荷。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：β系数是资产（或者资产组合）系统性风险的度量。利用历史β模型、BLUM模型和VASICEK模型对短期贝塔系数进行了预测,并对短期贝塔系数进行了特征分析,以此评价A股市场的整体风险和相关行业选择。

简介：摘要长期的实践表明，电网短期负荷预测受不确定因素影响较多，不同地区短期负荷预测的方法和手段不同。要得出某地区较为准确的短期负荷预测值，需要对该地区的负荷特点和构成以及各种影响因素进行综合分析，对各类预测方法进行实践训练后，找出符合本地区特色的负荷模型和预测方法，同时进行必要的人工干预和修正，最后得出准确的短期负荷预测值。

简介：摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下，电力已经被广泛的应用于更行各业，也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中，考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据，建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型，综合运用EVIEWS与MATLAB软件，分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系，并对未来短时间内的电力负荷进行预测，可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据．

简介：基于新浪网的多空调查数据换算得到股市预期,研究发现：股市预期表现出高峰厚尾、集束波动等典型的金融数据特征;TGARCH、FIEGARCH模型显示预期波动具有非对称性看空预期的冲击要大于看多预期;长记忆模型表明股市预期波动均值有中度长记忆性,方差则具有非对称长记忆性.本研究将有利于进一步揭示股市整体预期行为特征和变化规律.

简介：

简介：了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。

简介：

简介：摘要：在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化，我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷，而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示，负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动，曲线之中的横轴一般用来表示时间，而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响，而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

简介：摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能，满足各个用户的需求。无论负荷的大小，对电力系统以后的规划或者运行研究来说，都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础，预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

简介：摘要电力系统负荷预测是在掌握系统的运行特性、社会条件、自然条件、经济运行条件、负荷本身等规律的基础上，通过历史数据的建模对未来负荷发展变化进行的可靠估计。电力系统负荷预测是能量管理系统的重要组成部分。提商负荷预测精度可以提髙发电设备的利用率，实现调度部口的机姐的组合优化，同时加强经济调度的有效性。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度的一项基础工作，其重要性不言而喻。基于此本文分析了数据挖掘技术的短期负荷预测。

简介：摘要近些年以来，随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。文中就灰色模型进行了简单的阐述，由于普通的GM（1，1）模型在预测方面的缺陷，所以对其进行了改进。改进的方法主要是通过对历史数据的平滑处理，这样使得数据变化率减小并且又保持了自身的特性；参数的修改使得模型的精度得到了进一步的提升。