简介：本文给Milne—Simpson预测一校正法新的导出方法.并以结构优化思想设计出通用性和可靠性较强的算法。

简介：定义从页面p指向页面q关于查询关键字k的超链权值为w(p,并对Web结构挖掘的一般方法HITS算法进行改进,如果存在超链从页面p指向页面q

简介：

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：音高的发展问题一直是音乐发展中的核心内容之一。在算法作曲中,音高发展是以某种算法原理为规则,由音高生成以及音高控制（包括选择、组织、变化等等）两个部分共同完成的。作为底层原理的算法决定了所生成音高的结构形态以及可控方式与程度。本文将以算法作曲中三种常用的音高生成方式作为讨论对象,以Max/MSP软件作为操作平台搭建算法模块。通过实例分析,论述不同音高生成方式的特点,以及算法思维与音高结构的基本对应问题。

简介：《普通高中数学课程标准(实验)》已将算法列入高中数学必修课程。这对信息技术与数学课程的整合，对促进高中生算法思维的形成，对提高学生应用数学解决实际问题的能力等都有非常重要的意义。

简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

简介：检测混凝土结构缺陷一般采用超声无损检测方法,传统的概率法在后期处理时有其自身的缺点.为了克服这些缺点,提出了采用蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法进行后期处理,建立蚁群神经网络的数学模型,实现了蚁群神经网络的训练,并通过实例验证了该方法的有效性.

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简介：当前一种全新的网络应用模式——对等（peer—to—peer）信息共享倍受关注。本文在分析常见对等网络拓扑结构的基础上，对其加以改进，力求寻找一种具有高可伸缩性、低开销的对等网络拓扑结构，改进算法。

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简介：摘要：本文以梁式桥为研究对象，建立基于模态数据的目标函数，利用蜻蜓算法进行结构损伤识别，并在此基础上对算法进行改进，引入测试函数对改进算法进行计算功能评估，数值仿真结果进一步显示改进算法提升了结构损伤识别的识别精度和抗噪性能。

简介：摘要最优化就是追求最好的结果或最优的目标。最优化设计是从可能设计中选择最合理的设计以达到最优目标。搜寻最优设计的方法就是最优化设计法,这种方法的数学理论就是最优化设计理论。工程结构优化设计是把力学概念和优化技术有机地结合,根据设计要求,使部分参与计算的量以变量出现,形成全部可能的结构设计方案域,再利用数学手段在域中搜索出满足预定要求的不仅可行而且最好的设计方案。由于现代结构计算耗时之长常常使得计算半途而废，因此充分利用微机资源、减少计算时间的网络并行算法成为研究的热点。本文在结构的大型动力优化计算中引入并行算法，对传统的复形法进行并行化处理。

简介：摘要在智能控制的领域里有很多的研究方向可以供科研工作者们进行探索，而在土木工程的领域里结构振动的相关研究方向里，结构振动控制一直都是其中的热点。本篇文章主要是论述了智能控制算法的有关现状和发展的方向，并且还探讨了目前国内对于智能控制算法及其用于结构振动控制的实践上的发展前景。总的来说，在某种程度上智能控制算法的不断进化为土木工程的不断发展提供了充分的科学和技术支持，并且目前结构控制的热门研究方向就是结构智能控制1。本文着重的概述智能控制领域中正在热门研究的模糊算法、人工智能算法和遗传算法等各个研究的方向，也会对目前国内的智能控制算法在结构振动控制上的发展进行探讨。

简介：首先利用哈密顿原理,将桥梁结构振动微分方程转化为哈密尔顿正则方程形式,然后将精细积分思想的算法引入到辛算法中,形成辛精细积分算法.在时间微段上,将非齐次项正弦/余弦化,得到了荷载识别的辛精细积分格式.与传统Runge-Kutta方法及荷载识别的精细积分格式相比,仿真算例表明本文算法不仅提高了识别精度,而且在长期定量计算中保持了辛算法的稳定性,计算结果不受积分步长的影响,因此可通过增大积分步长,缩短仿真时间,提高计算效率.

简介：由于组合空间结构中单元种类和材料种类较多,导致该类结构的形状优化困难.本文引入改进的MDOD法用于该类结构的形状优化.针对实际工程结构进行分析,并与其它优化方法的结果做了比较,计算表明,该方法优化的效果良好.

简介：摘要： 本论文针对工程建设标准化中结构实体的检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。首先，构建了一个大规模的结构实体数据集，并对其进行标注。然后，采用深度卷积神经网络（CNN）结合多尺度特征融合的方法，实现了高效准确的结构实体检测。通过实验证明，所提算法在不同场景下能够有效地检测出各种结构实体，并且具有较低的误检率和漏检率。该算法的研究成果对于促进工程建设标准化的应用具有重要意义。

简介：摘要优化设计是电力工程竞标核心竞争力的一种体现。本文介绍了遗传算法的形成和基本理论，并将其利用于电力结构优化设计中。算例基于实际工程，采用遗传算法通过MATLAB中的GADS工具箱对该工程进行优化设计，并对比分析得出了针对该工程实际情况的经济跨距和最经济工程量。

简介：许多实际网络中都存在着社团结构.为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法.本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法.首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法.最后指出了进一步的研究方向.

简介：数据结构是计算机学科的一门核心专业基础课,主要培养学生设计数据结构、编写算法解决实际问题的能力,对学生软件设计与开发能力的培养起着重要作用。在教学中可以通过加强基础知识教学,理解典型算法的方法和技巧,使用多种教学辅助方法以及加强算法设计训练,培养学生的算法设计能力。