简介:摘要:现阶段,可以看出火电厂热力系统存在比较严重的内漏现象,若没有得到及时的处理,就会影响火电厂的安全性。还有部分火电厂还在采用传统的内漏检测模式,这样让内漏检测的效果不够明显。因此,这就需要使用红外热成像仪对火电厂阀门的内漏情况进行检测,不仅提高检测的效率,检测结果更具有真实性与说服力。相关技术人员对火电厂阀门泄露的部位进行检测与修理,这样可以使用较少的成本带来较大的效用,进而提升机组热经济可以达到节能的目的。相关技术人员通过合理科学使用红外热成像仪,不断提高内漏检测的效率,还能让检测结果更具有准确性。基于此,本文主要从火电厂阀门内漏概述入手,对红外成像仪在火电厂阀门内漏检测中的应用进行全面阐述,以期提供参考。
简介:摘要:红外是波的一种,不同的波长呈现不同的颜色,不同的颜色呈现不同的温度,红外热成像通俗地讲就是利用物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。红外热成像仪是利用现代高科技手段,对运行电气设备进行无接触检测的一种仪器设备。使用红外热成像仪可以得到电气控制设备、电动机、变压器、电缆接头、电气开关以及处于探测温度范围内的任何设备的热像图。热图像上面的不同颜色对应被测物体的不同温度。对于一些在运设备出现故障无无法停电时,需要诊断出设备的故障时,红外热成像在诊断中起到一定的作用。
简介:摘要:随着红外热成像技术和人工智能的快速发展,基于人工智能的红外热成像监控系统在安防领域具有广泛的应用前景。本论文旨在设计一种基于人工智能的红外热成像监控系统,以实现智能化的目标检测、异常行为识别和实时警报功能。通过对红外热成像技术和人工智能算法的综述,提出了系统设计方案,并详细介绍了硬件设备选择、算法设计和系统集成等关键步骤。通过实验验证,系统能够高效准确地检测目标、识别异常行为,并及时发出警报,为安防监控提供了重要的技术支持。