简介:摘要:本论文旨在对盾构机刀盘磨损机理进行深入分析,并提出刀具寿命预测的研究方法。通过对刀盘磨损机理的研究,可以为盾构机的维护和管理提供理论支持,延长刀具的使用寿命,降低工程成本。本研究从三个方面展开,分别是刀盘磨损机理分析、刀具寿命预测方法研究以及实际案例分析。
简介:摘要:在精密机械加工领域,刀具的磨损问题对生产效率和成品质量产生了重要影响。本文旨在通过深入分析刀具磨损机制与影响因素,探讨基于数据建模的刀具寿命预测方法以及优化的刀具管理策略。通过收集大量实验数据,运用机器学习和统计方法构建预测模型,能够准确预测刀具的寿命。另外,合理选择刀具、优化润滑与冷却、调整加工参数等策略有助于延长刀具寿命,提高生产效率与经济效益。本研究为制造业提供了切实可行的解决方案,推动精密机械加工领域朝着智能化、高效化和可持续发展的方向前进。
简介:摘要:由于刀具磨损状态对加工质量影响较大,提出了一种基于单隐含层前馈神经网络——ELM的刀具磨损状态在线监测方法。根据铣削刀具的实时工况数据,采用统计分析、快速傅里叶变换和小波变换多种特征提取方法,提取出34个对刀具磨损敏感的时域、频域、时频域混合特征。将提取的特征与磨损量输入极限学习机网络框架中进行训练得到ELM模型,把测试集特征放入ELM模型进行预测评估,得到对应的预测刀具磨损量及剩余走刀次数。通过与SVR和遗传算法优化BP神经网络的预测结果比较发现,ELM具有学习速度快、预测精度高、泛化能力强的显著优势,能实现刀具磨损状态的在线监测。
简介:摘要简要分析国内现有盾构刀具磨损计算及其不足,分析盾构机刀盘配置特点、各项参数及在成都地铁3号线5标熊猫大道站~动物园站~驷马桥站两区间掘进施工过程中的推力、扭矩等参数。通过对盾构推力的计算及与实际统计值的校对,分析总结适合计算盾构刀具磨损的计算方法。为盾构刀具磨损理论计算和盾构换刀里程提出新思路,包括1)应用刀具磨损系数检测机检测不同刀具在不同地层的磨损系数,2)刀具换刀里程可以根据刀具磨损系数来反算,3)盾构出洞后的实际统计数据可用来验证和指导同类地层刀具磨损系数和相关参数设置。最后,指出渣土改良后刀具磨损系数测量是盾构掘进由未知向“可视”开启的“一扇门”,并提出在刀具磨损数据库模式下实现同步监测盾构刀具可用距离的想法。