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  • 简介:生态环境系统是一个复杂的有待于综合运用生物科学、环境科学、信息科学、数学科学与计算机科学深入研究的信息系统.而其中对生态系统宏观优化调控决策的研究已成为了近年来国内、外数学与生态学工作者深入探讨的一大课题.基于当前生态种群研究须向宏观与微观两极纵深发展、延伸以及数量种群生态学复杂系统建模的需要,本文通过对一类具有竞争机理局部稳定的两种相互作用生态种群模型保解析性及其宏观优化调控的讨论,进一步将生态环境系统的调控严谨化,给一类生态系统的动态分析与调控优化提供了很有价值的方法与手段.这不仅对于两种相互竞争和互惠互存的生态系统的建模与分析具有重要意义,而且对于更为复杂的生态环境系统的动态分析与宏观调控也具有较大的指导作用与应用价值.

  • 标签: 生态种群模型 等倾线方程 密度制约 动态分析 优化与控制
  • 简介:通过构建数据科技乌托邦,对火星移民计划的可持续性问题进行探讨。首先,对比火星与地球的异同点,根据移民的生存目标分析火星乌托邦的社会构成,并制定火星移民的选拔标准;其次,对火星乌托邦的人口分布情况运用Leslie人口模型进行动态演化,并基于人口的演化结果分析收入、教育、平等问题;采用生产法确定火星的经济生产总值,并建立双对数线性模型求解四大产业不同学历劳动者的工资增长函数;通过对火星教师数量与教育产出水平指标的评估,借鉴柯布-道格拉斯生产函数分析教育的投入与产出情况,综合考察火星教育的发展状况;再从人格尊严、经济产出、学历教育角度,引用基尼系数全面地评价火星乌托邦的平等问题,以验证火星移民计划的可行性与可持续性。

  • 标签: 火星移民计划 火星乌托邦 柯布-道格拉斯生产函数 基尼系数
  • 简介:假设人口增长和人类文明是生态退化的主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习的方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化的问题。

  • 标签: 通信协议 机器学习 世界动力学模型 生态预测
  • 简介:研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。

  • 标签: 变形 形心 倾斜 弯曲 扭曲 曲率
  • 简介:对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。

  • 标签: 绩效指标 绩效指示变量 绩效贡献变量 主成分分析 投资回报率
  • 简介:微生物以极大的数量统治了全球海洋,但是对其群体动力学、代谢复杂性以及协同作用等仍知之甚少。近年来,大规模测序技术的应用,尤其是宏基因组测序和16SrRNA测序已经逐渐成为研究海洋微生物生态系统的主要工具。这种不培养单个物种,而是直接通过测序提取所有微生物个体的遗传信息去研究微生物生态系统的成分和功能的方法,极大地促进了人们对海洋微生物世界的认识。本文简要介绍海洋生态系统学中的基本问题和最新计算分析方法。

  • 标签: 海洋生态系统生物学 数据降维 宏基因组谱 非负矩阵分解 复杂网络分析 动力学模型
  • 简介:微生物组学大数据生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

  • 标签: 微生物组 大数据 数据挖掘 微生物交互 代谢网络
  • 简介:亲爱的同学,通过本章的学习,你将1.能形象地描述百万分之一等较小的数据,并用科学记数法表示它们,进一步发展数感,能借助科学计算器进行有关科学记数法的计算。

  • 标签: 第三章 《生活中的数据》 下册 初一 数学 北师大版
  • 简介:在不等精度测量传感器的测量数据处理中,选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析,提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较,给出了各种加权方法的使用条件和原则。

  • 标签: 传感器 数据处理 精度 不等精度测量 数据处理
  • 简介:将ElasticNet方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法.

  • 标签: ELASTIC Net方法 纵向数据模型 变量选择组效应性质
  • 简介:编辑部邀请本次夏令营A题阅卷组组长薛毅教授对何梓菱等同学的论文做点评。诚如薛教授在文中所说,刊登获奖论文只是给出对问题的一个解法,供大家参考和交流,这也是本刊刊登获奖论文的初衷。

  • 标签: 安全抽检 抽检数据分析 数据分析点评
  • 简介:利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷,为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式,本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析,并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理.最后,通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件.

  • 标签: 数据拟合 最小二乘法 误差分析 最小距离平方和法 线性相关
  • 简介:考虑非自治具有阶段结构种群扩散和收获的时滞生态模型.运用泛函微分方程的单调流理论和凹算子理论,得到唯一正周期解的存在性和全局渐进稳定性.并得到收获阈值.该结论说明只要收获量不超过其阈值,通过扩散则种群可以保持持续生存,而且稳定在一个周期震荡水平.对合理利用生物资源和保持生物多样性具有理论指导意义.

  • 标签: 阶段结构 单调流理论 凹算子理论 BROUWER不动点定理 稳定性