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  • 简介:文章首先研究盲人的生活形态,找出盲人感知外部环境的方式和手段是非视觉的感知方式——触觉、听觉、嗅觉、味觉、记忆和感觉,目的是在设计中利用盲人多种感觉进行针对性的设计;另外一个目的是把多种感觉的设计系统推广在为正常人的设计中,为大众提供更合理的设计。

  • 标签: 非视觉的感知 转换设计 信息的构筑
  • 简介:摘要:近年来随着计算机硬件性能的提升以及人工智能技术的发展,使用人工智能手段处理地震数据已成为新的研究热点。深度学习是一种基于数据驱动的方法。不依赖于物理方程与公式理论,仅通过大量数据训练,便可以学习输入数据和标签数据间的映射关系,并利用这种映射关系解决相似的问题。

  • 标签: 压缩感知 深度学习 地震数据重建
  • 简介:摘要:所谓深度态势感知,即在态势感知基础上的深度感知,也可以看作是一种全新的人机智慧。其不仅涵盖了人类的智力,也进一步融合了机器的智能,因此被称为人机融合智能系统。伴随着深度学习等智能技术的发展,智能化技术显然已经成为时代背景下的主要发展趋势。其中,人工智能产生的机理包括认知、情感以及情境等。人机融合智能系统的发展难题主要在于机器智能与人类智力在时空上的认知并不周全[1]。对此,本文通过分析人工智能相关的发展因素,找出深度态势感知的产生缘由与内涵,并在此基础上,根据人的智慧与人工智能之间的发展差异,引出当前人机融合智能系统中深度态势感知存在的问题。

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  • 简介:摘要:本文探讨了深度学习在无人车辆感知与决策系统优化中的关键作用。首先介绍了深度学习在无人车辆感知领域的应用,特别是在视觉、雷达和激光雷达等传感器数据处理中卷积神经网络和循环神经网络的有效性。其次,深入研究了深度学习在无人车辆决策中的关键技术,包括路径规划、交通场景理解和驾驶策略生成。针对感知与决策系统的集成,提出了一种有效的融合方法,旨在提高无人车在复杂交通环境中的适应性和鲁棒性。通过实验证实了该方法在真实道路场景中的性能,展示了其在提高车辆感知准确性和决策效果方面的优势。

  • 标签: 深度学习 感知系统 决策系统 集成策略
  • 简介:摘要:随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。基于此,对深度感知交通场景下多目标的检测进行研究,以供参考。

  • 标签: 深度感知 交通场景 多目标的检测 研究
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘要:本文综述了近年来基于深度学习技术在自动驾驶车辆感知与决策领域取得的重要进展。在感知方面,深度学习在视觉和激光雷达数据处理中表现出色,提高了车辆对环境的精确感知。在决策方面,深度学习算法在意图识别、路径规划、行为预测和交互决策等任务上展现了强大的潜力。然而,仍然存在数据标注成本高、实时性要求提高、极端天气和复杂场景下鲁棒性等问题需要解决。

  • 标签: 自动驾驶 深度学习 感知算法 路径规划
  • 简介:摘要:交通大模型是利用大数据和人工智能技术对交通运行规律、交通行为和交通网络进行全面、深入分析和建模的一种方法。深度学习在交通大模型中发挥着重要作用。深度学习通过构建多层神经网络,自动提取数据的特征,适用于大规模数据处理,并具有强大的表示学习能力。道路全息感知技术是一种综合性技术,通过多元化的传感器和算法,对道路环境进行全面、实时的感知和解析。传统的方法在处理复杂场景时存在局限性,而基于深度学习的道路全息感知技术能够解决这些问题。

  • 标签: 交通大模型 深度学习 道路全息感知 传统方法 特征提取
  • 简介:摘要:本文旨在研究基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法,并探讨其在汽车领域的应用。通过深度学习算法的发展,汽车可以实现更高级的感知和决策能力,从而提高安全性和自动化水平。本文介绍了深度学习的基本原理和技术,然后重点讨论了在汽车感知和决策中的应用。最后,总结了基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法的研究现状,并展望了未来的发展方向。

  • 标签: 深度学习 汽车 人工智能 感知 决策
  • 简介:摘要:在现在的社会当中,能源问题和环境问题成为了人们现在主要关注的焦点。所以在发展过程当中,应该加大对新能源的开发力度和发展力度,如果说风能,太阳能都能够被应用到电力系统当中,那么电力系统当中的运营问题和技术问题就会受到一定的限制。所以说本篇文章主要是对能源互联网以及电力系统的关键装备的运营模式进行相关的探讨,并且得出深度感知。希望本篇文章能够为我国能源互联网以及电力系统的发展有所帮助。

  • 标签: 能源互联网 电力系统 关键装备 运行状态 深度感知
  • 简介:一则故事,让我看后心里五味杂陈。两位我喜欢的古典音乐大师,弗朗茨·李斯特和弗雷德里克·肖邦,在巴黎先功成名就的前者提携了后者。1830年,肖邦作别祖国波兰,来到欧洲艺术的中心法国巴黎,籍籍无名之际,经人介绍,认识了鼎鼎大名的同行李斯特。两人年纪相仿,都以钢琴为语言,一见如故,惺惺相惜。

  • 标签: 籍籍无名 李斯特 音乐大师 欧洲艺术 弗朗茨 乔治桑
  • 简介:灾难前的预感震惊全球的美国“9·11”袭击事件发生不久,从灾难中逃出的幸存者中便出现了许多离奇的传说。据有关媒体报道,这些幸存者都曾有过一种不安的模糊感觉,总觉得有什么事情将要发生。就在袭击发生不久前,很多幸存者基于不能言说的本能反应,开始改变了他们原来的工作或行动计划。

  • 标签: 感知 幸存者 袭击事件 媒体报道 灾难 反应
  • 简介:  记得是七十年代末,忽然一个晚上,我望着案头的诗稿猛地觉得自己打小就酷爱的诗歌,再无法确准地表现我丰富精彩的人生了……我染指起小说来.……

  • 标签: 感知小说
  • 简介:感知不仅关乎人对自身及世界的认识,也奠定了个体在社会生活中的言行举止和相互交往的基础。因而,注重个体的西方文化关注感知的历史可谓源远流长。尽管感知本身并无独立的历史,但在不同历史时期中,却存在着不同的主导性感知模式。本文力争从历史性角度出发,以跨学科的文化学研究范式为指导,简要梳理古典至西方启蒙运动时期感知话语的嬗变,以探究启蒙时期对感知的理解以及相关文化实践对人的感知和交往方式的重塑。

  • 标签: 感知 认识 再现 技术媒介 人类学
  • 简介:摘要:本文主要介绍了基于深度学习的复杂开放环境下的重点目标感知技术,以及其在相关应用中的实现。通过结合深度学习和计算机视觉技术,实现了对复杂环境下的多维度数据处理和目标感知,表现出良好的性能和实用性。

  • 标签: 深度学习 复杂开放环境下 重点目标感知技术 应用
  • 简介:摘要语文教学是一门艺术,它具有艺术化的审美特征。在九年制义务教育语文新课程标准中明确规定,要把“提高文化品位和审美情趣”作为初中语文的教学目标之一,因此,必须探讨在语文教学中实施美育的方法,让学生对课文中所塑造的艺术形象、所反映的艺术境界进行感受、体验、领悟、理解,引导学生进行美的创造。它主要包括1.培养学生的审美感知力;2.培养学生的审美情趣及鉴赏力;3.培养学生的审美创造力。教师的“教”与学生的“学”都应是创造性劳动的过程,本文拟从这三方面探讨审美能力与语文教学的密切关系。

  • 标签: 语文教学审美能力审美感知审美情趣审美创造
  • 简介:应德国林业经济委员会主席格奥尔格.席尔姆贝克先生的邀请今年6月我们出席了在海德堡举行的德国林业经济委员会年会。本次会议的主题是“森林和林产品的可持续发展”。会后.主办方安排我们考察了Schleswig--Hlstein州拉仔堡的自然保护区、黑森州榉木林经营示范区、德国私营企业锯材厂和林业职业培训学校。

  • 标签: 林业 德国 经济委员会 感知 可持续发展 自然保护区