简介：摘要：随着社会的发展、城市化推进，我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大，通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步，基于视频进行交通事件自动检测变成现实，建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。基于此，对深度感知交通场景下多目标的检测进行研究，以供参考。

简介：针对具有关联目标的多目标决策问题,引入目标的支持级、冲突级和关联级等概念,通过引入一个评价函数,把目标相对优属度矩阵加以修正,建立一个求解方法.

简介：本文研究的是多目标随机结盟对策的问题，是将单目标的随机结盟对策的ZS-值拓展到多目标的随机结盟对策上，同时考虑了局中人对不同目标的偏好程度，从而，给出了多目标随机结盟对策的ZS-值的定义，并讨论了该值的性质及定理。

简介：摘要针对220kV变电站无功电压控制仅根据母线电压情况来决定电容器的投切，提出一种新的面向母线电压合格、主变无功合理和母线电压优化的多目标的220kV变电站的优化控制，并给出具体的面向多目标的优化控制的控制策略，使变电站的无功和电压的控制得到最优控制。

简介：

简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

简介：为了在杂波环境中准确的完成雷达微弱多目标的检测,需要对雷达微弱多目标检测方法进行研究。采用当前检测方法在杂波干扰下对雷达微弱多目标进行检测时,不能有效的去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到的目标运动轨迹误差较大,存在信噪比低和检测准确率低的问题。提出一种杂波干扰下雷达微弱多目标检测方法,以地面的辐射源作为雷达发射站,载机作为接收站,建立雷达系统模型,通过雷达系统模型得到目标回波信号模型;通过滤波器去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到重构的目标回波信号,通过两级门限检测方法得到微弱目标的状态序列,采用逆序递推法得到目标的运动轨迹,完成杂波干扰下雷达微弱多目标的检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高、检测结果准确率高。

简介：本文以永州市为例,从配送中心的角度出发,以时间、费用、距离三个为参数指标,采用分支定界法建立多目标TSP模型,然后使用基于粒子群算法的满意度模型对其进行评价,得到了最佳运输线路的设计方案,为配送中心设计运输线路提供理论依据和实用参考价值。

简介：目的：通过试验探讨不同等级羽毛球运动员在多目标追踪任务中对非目标的抑制作用。方法：选取不同等级羽毛球运动员,其中专家组8人（运动等级国家健将级）,新手组8人（某体育学院专选班大学生）,采用多目标追踪（MOT）范式、点探测技术相结合的办法,探讨不同等级羽毛球运动员对非目标的抑制机制。结论：不同等级运动员在多目标追踪任务中并没有表现出明显的差异;不同等级运动员对于探测刺激的觉察率具有明显的差异,新手组和专家组在不同区域探测刺激的觉察率都是不同的,并且具有显著的位置主效应;专家组与新手组在判断不容易混淆的非目标时,抑制机制相同,即全部为基于客体的抑制;专家组与新手组在判断容易混淆的非目标时,抑制机制不同,新手组的抑制机制为基于客体的抑制占据优势,而专家组的抑制机制为基于特征的抑制占据优势。意义：通过多目标追踪范式引入点探测技术,区别不同等级羽毛球运动员多目标追踪正确率与点探测觉察率之间的相关关系,以能够区别不同等级羽毛球运动员对非目标探测刺激抑制的差异,并为产生的差异进行理论解释。

简介：介绍了一种在现代靶场连续波测量雷达中采用的多目标信号检测与参数估计方法--解线性调频法.文中提出的"粗精运动补偿"解线性调频方法不仅具有较高的估计精度,而且易于工程实现.计算机仿真结果进一步验证了此方法的正确性.

简介：摘要战略环境评价是当前环境评价领域的前沿课题，但不确定性客观存在，在战略环境评价中普遍存在，这对战略环境评价的实施效果造成了很大的阻碍。引入了不确定性的概念和战略环境影响评价的内涵的基础上,根据战略环境评价的特点,处理不确定性的基础上,建立了战略环境评价的管理模式,包括“早期干预、过程互动、战略发展和战略环评,跟踪、评价融合”四个方面。通过本管理模式的实施和应用，调整战略环评的不确定性，更好地应对不确定性，更好地满足战略环境影响评价的需要，提高其有效性。通过早期干预、战略环境评估和规划的过程中交互和集成,以确保在计划阶段前,及时、系统地考虑不确定性规划元素和环境因素,帮助规划战略环境评价的实现,给规划机构提供科学、客观的和简单的环境保护对策和政策建议。

简介：摘要：本文针对面向多目标检测和跟踪的交通事件检测问题展开研究。在现实生活中，交通事件的及时检测对于道路交通安全至关重要。然而，由于交通场景的复杂性和目标丰富性，传统的单一目标检测算法往往难以满足实际需求。因此，本文提出了一种基于多目标检测和跟踪技术的交通事件检测算法，来实现对交通事件的准确监测与分析。

简介：提出一种视频多目标中跟踪人体目标的有效方法．在单摄像头对固定场景监控中，首先通过彩色空间的降维，根据置信度更新背景模型，消除时间变化引起的阳光，天气等因素对背景图像的影响；然后使用背景减除获得多目标模板，分析多目标遮挡问题，利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪；实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中．

简介：弱点目标的检测是舰载红外警戒系统中的一个关键问题.由于目标处于海天线附近的高强度背景杂波中,因此,采用常规的点目标检测算法对其进行检测的结果都不够理想.针对这一问题,本文提出了一种改进方法:首先用中值滤波方法对海空背景进行预测和抑制,自适应阈值分割后根据目标点和背景杂波残留在多向梯度上的差异,通过多向梯度检测进一步剔除背景杂波残留,提高了单帧图像的检测概率.

简介：航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解（OBF）方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。

简介：以郑州大学土木工程及相近工科专业的本科生为例,调查大学生科研创新能力的现状,分析原因,可以针对其存在的问题提出基于学生发展需求的多目标科研创新人才培养模式。对上述人才培养模式的小范围实践表明：实行多目标的教学管理培养模式在提升本科生科研创新能力水平的同时也实现了学生的个性化发展;围绕科研创新能力培养而构建的课程教学和考核体系为本科生科研思维的训练和科研意识的提高创造了较大的培养空间;导师制和有本科生参与的科研梯队人才培养模式有效引导了本科生的发散性思维和创意思想,是导师、研究生和本科生协同发展、合作共赢的科研创新人才培养模式。

简介：摘要：本文研究了多元化体育教学模式对实现体育课程多目标的作用，并通过实践验证了其有效性。通过采用多种不同的教学方法和活动形式，多元化体育教学模式能够促进学生的全面发展，提高学生的运动技能水平、身体素质和综合能力。通过对多个学校的实践案例进行分析和总结，本文得出了多元化体育教学模式在实现体育课程多目标方面的重要性和可行性，并提出了相应的建议和措施。

简介：一位武术大师隐居于山林中。人们都千里迢迢来跟他学武。当人们到达深山的时候，发现大师正从山谷里挑水。他挑得不多，两只木桶里水都没有装满。

简介：为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。