简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：为克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助信息论中熵的概念,建立了熵权法模糊综合评价模型,对四川省6个主产烟区的烤烟感官质量进行了评价。结果表明,攀枝花市和凉山州对＂优＂级别的隶属度最大,分别为0.4872和0.7364;凉山州的烤烟感官质量总体状况最优。与其它评价方法相比,该方法评价过程简易,结果定量,相对客观可信。

简介：为了减少高毒试剂苯的使用,消除淀粉、蛋白质、灰分对测定总细胞壁物质含量的干扰,本方法采用乙醚-乙醇混合液（乙醚：乙醇=1：15）进行超声脱脂后,加入α-高温淀粉酶,用热水提取,再用中性蛋白酶水解蛋白质,残渣在510℃灰化。结果表明：采用30mL乙醚-乙醇混合液进行超声脱脂1h与常规脱脂方法一致;热水提取1h能除去糖类、淀粉的干扰;用2mL中性蛋白酶水解30min能除去绝大部分蛋白质;方法回收率为98.31%～99.52%,日内RSD为1.21%～1.31%,日间RSD为1.39%。可以应用于烟草中总细胞壁物质含量的测定。

简介：为了让卷烟感官评价专业技术人员精准把握消费者真实需求,通过网络评论爬取和在线问卷调查两种途径获取代表性卷烟的消费者感官评价数据,采用语义分析法和相关统计学方法,从感官描述词匹配频率和词汇数、指标理解度和几何平均值等方面进行对比分析,初步验证了中式卷烟消费体验感官评价指标的实用性和适用性。研究发现：（1）网络评论分析和问卷调查两种方法的验证结果较为一致,并相互补充;（2）对于一级指标,消费者对描述满足感特征的指标最为关注,其次为舒适感和轻松感;（3）对于二级指标,从消费者关注和感知程度可分为两类,第一类是核心指标,包括＂浓郁＂、＂醇厚＂、＂刺激＂、＂柔和＂、＂清新＂、＂劲头＂、＂甜润＂、＂顺畅＂、＂余味＂、＂杂气＂、＂嗅香＂和＂细腻＂等12个关注多、易感知的指标;第二类为延伸指标,包括＂成团＂、＂丰富＂、＂绵长＂、＂透发＂、＂均衡＂和＂愉悦＂等6个关注少、难以感知和理解、但起到深化和综合作用的专业性指标。