简介:与传统测量模型相比,Rasch模型因其客观和等距的特点在试卷质量分析中独具优势。本文以南京市小学科学六年级技术与工程素养评测试卷的质量分析为例,从试卷整体质量检验、单维性检验、试卷难度与学生能力的匹配性检验、各题质量分析、题目拟合度和测量误差检验等方面介绍了Rasch模型在试卷质量分析中的应用,同时指出该评测试卷的信效度较高、题目区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。在具体应用中,测量者应依据实际情况选择合适的Rasch分析软件及Rasch模型对应的分析功能;在Rasch模型检测出试卷中的问题项目后,测量者应依据实际情况解释和处理这些问题项目。
简介:计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因为人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。
简介:摘要高中阶段,尤其是高三阶段,讲评试卷是我们平时教学中非常重要的一环。结合我校的情况,学校统一实行周练,特别高三实行周考。周考试卷难度也偏大,我们所使用的试卷都是像师大附中、昆一中之类的试卷。很多老师为评讲试卷的事情伤透了脑筋,常规方式评讲试卷费时长(一周一半的时间都在评讲试卷,复习进度很难跟上)。但是试卷不讲只对答案,又严重影响了学生做试卷的积极性。所以如何利用讲评试卷高效复习显得尤为重要。