简介:摘要院当今社会是信息社会,随着经济、科技等日新月异的发展,各种信息层出不穷,人们极力从浩如烟海的信息中搜寻自己有用的信息,并对信息加以合理处理分析为己所用,但却又怀疑源于各种渠道的统计数字究竟有多少可信度。笔者就提升统计数据的公信力提出了四点个人看法。
简介:经过信息爆炸的历史积累,大数据概念孕育而生,而随着云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化等技术的日趋成熟,对于海量数据的挖掘、分析和存储都变得触手可及。什么是大数据,大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。与云计算、物联网等新兴技术一样,大数据技术也是现代信息技术的重要组成部分。有研究指出,大数据是继第二代互联网和云计算之后信息技术领域的又一次革命性浪潮。但从总体上看,各国政府统计应用大数据都还处于起步阶段。谁能抓住机遇,取得突破,就能够适应时代的发展,把政府统计工作提升到一个新的发展水平。
简介:随着科技进步和生产力水平的提高,在全世界范围内,大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来,政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战,从而有针对性的制定切实可行的政策和措施,推动统计生产力发展和生产方式变革,是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下,政府统计将应用大数据收集、处理海量数据,推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造,提高统计生产力,转变统计生产方式。同时,新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流,主动作为,推动统计工作更加开放和透明,使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。
简介:本文通过详细分析统计用户数的规则,找到用户数统计(VLR各类用户数测量)不等于POOL内所有BSC用户数(BSC话务分布测量)+RNC用户数(RNC话务分布测量)的原因。