简介：国务院办公厅发布的《国家行政机关公文处理办法》第二十二条规定:“发文办理一般包括拟稿、审稿、签发、缮印、校对……等程序。”在中共中央办公厅发布的《中国共产党各级领导机关文件处理条例(试行)》中,第五章是专讲文件校核的。文件的审核、校对工作是确保公文质量的把关性环节,受到党政领导机关的高度重视,各级办公部门必须认真做好。

简介：

简介：摘要装饰施工图设计审校，是建筑工程施工的主要工作之一，准确、有序的设计图审校工作，能够保障建筑装饰设计与实际实施的完善对接。基于此，本文对结合建筑装饰施工设计审校工作开展的主要方面，归纳分析建筑装饰施工图的技术要点，引导现代建筑装饰施工全面推进。

简介：编目审校是编目工作流程中的一个关键步骤,它直接关系到书目数据库质量的高低。文章基于实践工作,从书目著录的规范性和分类标引的准确性两方面,讲述了审校工作的主要内容和重点,文章最后还分析了影响审校工作的主要因素和应对措施。

简介：摘要：当前，多媒体、大数据、人工智能等外在因素成为编辑人追逐的焦点，弱化了内在基本功对增强稿件审校品质的重要性。文中从标点符号、语言文字、遣词造句等三方个面简要阐述编辑人在审校稿件中存在的问题，并提出改进建议。

简介：摘要：授权影印版外文图书MARC的各个字段存在密不可分的关系。编目审校工作既复杂严谨，又有一定的技巧。文章从笔者工作实践出发，通过具体实例，讲述了如何运用几个主要字段间的关联关系对编目数据进行审校的方法。

简介：在自学考试入闱试卷审校工作的全部过程中,要围绕"确保所有试卷的高质量、高水平"的目标,运用法约尔的计划、组织、控制、指挥、协调的管理五职能理论,坚持老中青三结合和以人为本的原则,加强质量监督,完善质检体系,加强技术培训,不断提高工作水平,加强安全保密教育,确保试卷万无一失。

简介：随着社会经济的发展和国际交往的不断加深，翻译服务行业异军突起，社会对法律翻译服务的需求也日益增多。基于在国内大型翻译公司法律社科翻译部的工作经历，着眼于翻译产品，总结在审校法律英语文件汉译过程中出现的语言性、知识性和技术性错误及其原因，并从客户、翻译公司、译者和学校层面提出建议。

简介：摘要装饰施工图设计审校，是建筑工程施工的主要工作之一，准确、有序的设计图审校工作，能够保障建筑装饰设计与实际实施的完善对接。基于此，本文对结合建筑装饰施工设计审校工作开展的主要方面，归纳分析建筑装饰施工图的技术要点，引导现代建筑装饰施工全面推进。

简介：

简介：本文以国画评论英译的审校为例，探讨艺术评论翻译审校的特点和流程。首先从内容、语言和风格三方面分析了国画评论的文本特点，并结合翻译审校的基本原则和步骤，提出国画评论及其他艺术评论审校需添加“检查翻译目的、文本情感及中国文化的传达＂的步骤并需特别检查词汇的表达，最后具体实例分析了操作流程和达到的审校效果。

简介：将海量文献资源按照一定组织方法进行快速、准确分类,势必会辅以自动化手段,而完全实现图书自动分类存在难度,但借助计算机对图书分类号进行审校具有可行性。在图书自动分类研究的基础上,提出一种基于经验学习的图书分类号审校思路,建立具有图书样本特征采集、分词、去噪、加权、匹配等功能的审校平台架构,通过经验学习自增长分类经验库解决分类实例库匹配度不高、知识有限等问题。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。