简介:利用CiteSpace可视化软件,从比较视角分析中美翻转课堂领域的核心文献(文献分别来自于CSSCI与WOS核心合集数据库),能够客观呈现两国研究的异同。研究发现,中美翻转课堂研究的知识基础较为相似,研究热点有部分重叠,有所区别的是:国内文献增速较快但并不稳定,且学科分布集中,美国文献逐年递增并相对稳定,学科分布广泛;国内研究受教育政策制度的影响更大,美国研究在学者合作程度与对相关领域关注度方面占优;国内研究仍停留于教育学学科内部的探讨,而美国研究已在化学教育、工程教育以及医学教育等领域广泛开展。对比的结果对国内研究的启示在于:应努力从简单模仿走向西体中用,从政策依赖走向建言献策,从模式构建走向问题解决,从学科探究走向领域共享。
简介:项目式学习(Project-basedLeammg)以建构主义理论为指导,强调学生在真实问题情境中探究学习,提升学生的多元能力,是一种适合培养中小学生核心素养的教学模式。将WebofScience(WoS)数据库核心数据合集中,以“项目式学习”为主题的451篇文献作为研究样本,运用CiteSpace5.1.R8进行聚类分析,包括关键词引用频次、突现性、中心度分析、关键词共现图谱分析、聚类视图分析、时间线视图分析。根据文献计量学的可视化分析结果,有针对性地选择英文经典文献进行综述,再结合境内项目式学习研究现状,可以得到“基于项目式学习的学生全面发展”“基于项目式学习的教师专业化发展”“技术支持的项目式学习环境构建与探究”“系统化的项目式学习组织与实施”“量化与质性结合的项目式学习评价方式”五个方面启示。在一定程度上,为国内本土化的项目式学习研究与发展,提供了参考依据。
简介:随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟,信息量的空前增大,传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求,因而,传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生,同时,各类商务网站积累了大量的用户数据信息,如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源,尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息,在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户,进而为用户提供更多个性化的服务,最终创造更多的利润,是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题,数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案,数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大,但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐,并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥,而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题,本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析,并发现存在的问题并给出解决建议。