简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。
简介:摘要:针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题,设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类,形成设备物模型,实现设备属性复用,减少了设备属性配置工作;通过构建多层嵌套的复杂规约解析树,实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用,数据召测解析成功率达99.992%,可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析,实现硬件软件化,减少企业投资运营成本,可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程,为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。
简介:摘要:“数据资源”已经成为当今时代企业的核心资源之一,随着人工智能技术、机器学习技术的不断成熟,大数据应用已经成为“智慧型城市轨道交通”行业下一代管理创新、服务创新、技术创新的必由之路。随着信息、传感和移动互联网技术的快速发展,社会各个领域数据呈现爆炸式增长态势,地铁数据也不例外。数据运用将有必要打破地铁数据系统内部的障碍,全面融合汇总数据,对地铁内部大数据和外部大数据进行综合分析,建设企业数据中台、提升大数据技术应用水平,深入探索地铁系统的规律,进而指导运营实践,对提升地铁的运营管理水平和乘客服务水平具有重要的理论和现实意义。