大数据时代下城轨交通行业数据中台应用浅析

宋洁

摘要：“数据资源”已经成为当今时代企业的核心资源之一，随着人工智能技术、机器学习技术的不断成熟，大数据应用已经成为“智慧型城市轨道交通”行业下一代管理创新、服务创新、技术创新的必由之路。随着信息、传感和移动互联网技术的快速发展，社会各个领域数据呈现爆炸式增长态势，地铁数据也不例外。数据运用将有必要打破地铁数据系统内部的障碍，全面融合汇总数据，对地铁内部大数据和外部大数据进行综合分析，建设企业数据中台、提升大数据技术应用水平，深入探索地铁系统的规律，进而指导运营实践，对提升地铁的运营管理水平和乘客服务水平具有重要的理论和现实意义。

关键词：轨道交通 数据中台 顶层架构 感知

1 引言

地铁领域涉及运输、土木、车辆、机电、供电、通信、信号、环控等多个专业，每天各专业通过人工、设备等方式采集产生的数据量以百万条计，这些数据具有海量、多源异构、产生和传播速度极快等特征。随着信息系统项目建设的不断发展，“先建后统”的顶层设计模式已经实现了公司运营过程中各业务系统的专业需要，但是随着运营和管控水平的提高，信息化建设需要集成管理应用，加强应用间的沟通与交互。在早期系统开发过程中，应用建设需求仅实现内部业务处理，缺乏针对应用间通信与整合考虑。各业务系统各自为政的现状导致数据分析口径较多，信息化项目继而出现了“信息孤岛”和“数据孤岛”的现象。

后期项目推进信息化建设，无可避免需要将企业内核心数据串联起来，系统间交互需要耗费大量的人力成本，不同应用间构建语言有所不同，包括通信协议以及数据的传输格式等方面都存在一定的差异性，使得系统间交互需要大量且低效的开发工作。以数据中台作为标准化的数据接口，实现业务系统及功能模块间的插拔式管理，实现基础数据管理的标准化，企业上下数据标准统一、流程规范、信息集成共享，提升企业数据资产的质量和价值，服务于业务协同、管理协同，为管理者做决策提供高质量的数据支撑，并建立起核心数据管理的标准和规范，合适的数据管控制度和管理组织，进一步优化内部业务流程，提升数据质量。

2 城轨行业数据应用现状分析

目前大多一二级城市已经建成了初步规模的城市轨道交通网络，其他城市也都制定了各自的网络发展规划，可以说中国城市轨道交通网络化运营时代已经到来。与此同时网络化运营带来的客流强度大、枢纽负荷大、运营组织复杂等挑战必将成为必须面对和研究解决的问题。

2.1数据资产管理理念不强，存在信息孤岛

轨道交通行业信息化发展存在桎梏的核心因素是没有将“数据资产”作为企业的核心资产之一来加以对待和加以管理致使核心业务数据库建设处于空白状态，数据“一点生成，全局共享”的机理缺失。

同时可以看出，如果建立起数据资产管理理念，集中管理各个应用系统业务数据，加强保存自身宝贵的生产经验数据，利于大数据时代各类管理应用的发展，加强数据权力，实现数据跨平台应用、多专业联合应用、跨专业的数据关联挖掘分析，提升公司竞争力。

2.2顶层架构设计相对滞后，信息化整体水平不高

大数据时代下，轨道交通行业也日益面对海量数据冲击，要善于在跨业务平台多数据源基础下通过集成化分析来挖掘数据价值，同时软硬件要同步发展，目前整体来看信息化综管平台的建设普遍相对滞后。

由此带来的机遇也凸显出来，信息化应用理念已经逐步融入业务工作和管理工作的方方面面，信息化意识普遍提高，做好顶层设计规划，核心应用带动作用、整合作用有效增强、核心数据库建设填补空白状态，应用支撑体系愈显清晰，骨干应用推进策略鲜明。

3 城轨行业数据中台建设及应用

3.1 推进城轨企业数据中台建设，以数据驱动网络化运营发展

大数据时代下城轨交通行业信息化架构模型核心可分为5层，结合运营需求和大数据时代下的发展趋势，架构中由底向上包括感知层、网络层、数据层、平台层和应用展示层。数据层是城市轨道信息系统建设最重要的组成部分，是一个“集中一分布式”的开放系统，融合运营生产域、职能管理域、安全管理域等多方位主题域数据。

建立企业级数据中台，通过矩阵式管理安全理念的应用，运用大数据分析技术，综合人、机、环、管各要素关键状态信息及档案数据，智能化预测风险、查找隐患、评估绩效以明确安全管控重点，实现安全运营的智能化、现代化。借助数据中台建设及应用，使运营管理理念更加精细化和智能化。

3.2 有效利用数据核心价值，指导智慧运营水平稳步提升

在设备状态检测和故障诊断方面，可采用离线和在线检测诊断相结合的状态维修策略，在大数据的支撑下，建立状态维修的工作模型，运用集成定义方法建立系统的功能模型，进而综合采用网络技术、大数据技术等，为成功运用状态维修提供了有效的管理工具。以新平台新管理模式带来的故障修模式取代传统计划维修模式，提前发现可能的故障、避免故障停机和降低维修费用。

在应急辅助决策方面，根据物资、设备的数据制定电子化预案，自动启动应急处理机制，调配人力物力。例如上海地铁中将人、电、车等资源按时间和空间进行分布，对各条线路的各类资源进行调配。又如在京港地铁中，全线设备受系统监控，分析在各站点的员工对企业制度的贯彻情况、维修任务的执行状况、备品备件的详细信息等数据，系统派工，对资源进行合理部署和调配，实现了效率更高、响应更及时的管理。通过对历史设备设施故障发生频次和客流数据的深层次挖掘，确定合理的应急资源配置方案。

在智能运营调控方面，合理地铁资源优化配置的基础保障。以技术为依托，数据为抓手，从中发掘地铁运营过程中的资源配置、资源消耗、设备设施状态等数据规律和特点，合理优化整体资源配置，逐步实现智能化地铁运营体系，夯实地铁运营的基础保障能力。

3 结语

随着数据中台的稳步建成，能帮助地铁公司夯实信息化、智能化运营的基础，通过必要的统计与分析指导业务流程改进，提高运营水平，降低企业管理成本，通过风险预测、评估、预案处理等降低故障率和设备维护成本。科学调度和合理管控地铁运行，企业将在节能减排的推进和智慧地铁的建设等领域打造出更多的亮点，并持续提升企业创新能力，指导地铁规划、设计、建设、运营的良性发展，成为智慧城市建设的新典范提供新的助力。

宋洁（1994年10月），女，西安市轨道交通集团有限公司运营分公司，710000，

汉族，山西临汾人，硕士，助理，研究方向：城轨企业信息化