简介：摘要：建筑物是城市的主要组成部分，是城市化建设的主要地物特征, 也是地理库中最容易发生变化和更新的部分, 更是城市化建设不断发展的重要体现。虽然城市的占地面积仅占地球总面积的极少数，但是随着人口的增长，城市化的进程越来越快，城市建筑物的数量也在急剧上升，因此对建筑物的分析也占据了越来越重要的地位。

简介：摘要从米级高分辨率遥感影像中提取精准的建筑物时，影像中的树木和道路影响提取精度的主要噪声对象。本文利用卷积神经网络和贝叶斯结合的方法，较好地解决了这一问题，首先将人工去除遮挡后的建筑物和没有被遮挡的建筑物、林地、道路作为样本建立三个独立的样本库，利用一个5层的全卷积神经网络模型对样本分别进行学习，获取各自的特征向量集；然后对特征矢量集进行混合高斯建模，以估计噪声对象与房顶混合的条件概率密度函数。利用高分2影像进行了训练和测试，结果表明，本文方法能够较好地消除树木和道路的影响，提取建筑物的精度能够达到91%。

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。

简介：摘要

简介：

简介：摘要：建筑物在城市发展中扮演着重要的角色，如何准确地提取建筑物信息有着重要的应用价值。本文探讨了以遥感图像处理为基础的建筑物提取方法。首先对遥感图像的预处理进行了介绍，包括图像去噪和增强等操作。然后研究了基于像素级、基于对象级以及深度学习等不同的建筑物提取算法及其优缺点。最后本文提出了一种综合应用基于像素级和基于对象级方法的建筑物提取方案，并用实际遥感图像进行了验证，结果表明该方法能够有效地提高建筑物提取的准确率和效率，计算速度提高17%，精度提高21%。本文的研究成果对于城市规划、土地利用调查、环境监测等领域的人员具有一定的参考意义和应用价值。同时，本文对于遥感图像处理以及建筑物提取方法的研究也具有一定的理论指导意义。

简介：摘要建筑是城市重要的组成部分。随着智慧城市建设的热潮在各个城市日益高涨，对建筑进行三维重建是智慧城市建设中的热点和难点。然而现有建筑三维模型大多是立足于“可看”的角度，提取建筑物外表面信息，创建的是建筑表面轮廓模型。这种表面模型只能对建筑的外观进行展示，无法在室内开展诸如室内导航、火灾与应急分析等应用。满足智慧城市中建筑室内外一体化分析和应用的需求，需要构建具有丰富信息的建筑物三维模型。

简介：摘要：建筑是城市的关键组成部分。随着智慧城市建设热潮在各大城市的兴起，智慧城市建设的热点和难点是对建筑进行三维修复。众所周知，大多数原建筑的三维建模都支持可视化的视角，提取建筑物外表面的信息，创建绿色表面轮廓模型。这种表面建模不能显示建筑风格，也不能应用于室内导航、火灾事故和应急分析。为了满足智慧城市建筑室内外智能分析和应用的需要，迫切需要构建具有独特信息的三维建模。

简介：摘要：建筑是城市的关键组成部分。随着智慧城市建设热潮在各大城市的兴起，智慧城市建设的热点和难点是对建筑进行三维修复。众所周知，大多数原建筑的三维建模都支持可视化的视角，提取建筑物外表面的信息，创建绿色表面轮廓模型。这种表面建模不能显示建筑风格，也不能应用于室内导航、火灾事故和应急分析。为了满足智慧城市建筑室内外智能分析和应用的需要，迫切需要构建具有独特信息的三维建模。

简介：为了能够从单一SAR图像中提取出建筑物的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑物叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑物仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑物二次散射区域,通过线灰度累加分割出叠掩和阴影区域,再采用恢复公式计算屋顶尺寸和高度。实验结果表明,对于具有明显几何形变的平面矩形屋顶建筑物单一SAR图像,此方法有效恢复屋顶尺寸和高度,提高了建筑物检测识别的准确度和精度。

简介：摘要高分辨率遥感影像中建筑物信息丰富，对于城市地理数据库更新具有重要意义，本文介绍了目前国内外对建筑物提取的研究现状，研究了信阳市高分辨率遥感影像的光谱特征。针对建筑物提取实验原理，对该影像采用非监督分类和形态学方法进行了建筑物提取研究，以便为高分辨率遥感影像城市建筑物信息提取提供一种思路。

简介：好词：矗立屹立耸立坐落雄伟壮观奇特别致轮廓造型坚固宽厚漂亮宽敞红砖青瓦气势磅礴亭台楼阁高耸入云鬼斧神工美轮美奂金碧辉煌富丽堂皇炉火纯青精雕细刻

简介：简述我国建筑物防雷的历史,着重说明设计和研究建筑物防雷应从雷击规律入手,并总结和分析了北京地区的雷击规律。说明了建筑物防雷设计应当掌握的重点,即(1)外部防雷装置和内部防雷装置;(2)安全隔离距离和等电位联结;(3)雷电电磁脉冲的防护;(4)球雷的防护;(5)建筑物防雷设计的整体观念——其中适当在大树上安装避雷针,可作为整体考虑。

简介：摘要：本文对建筑物的沉降进行了分析

简介：摘要建筑物同人一样，也是有“寿命”的。只不过人的寿命是有机体，而建筑物是无机体。建筑物的寿命一般是指建筑物建成投入使用后直至该建筑物已无法再继续存在下去的这段时间。细分建筑物寿命，又可分为“设计使用年限”、“功能寿命”、“物质筹命”等。

简介：

简介：摘要：城市建筑物作为城市中最主要的地物要素之一，城市建筑物信息是城市规划、土地利用分析和灾害评估等很多城市应用所需要的重要数据。利用LIDAR数据和高分辨率数据进行特征融合来提取建筑物，首先将LIDAR数据预处理，经地表滤波算法得到nDSM(归一化数字地表高程模型)，然后，将LIDAR数据和高分辨率遥感影像数据进行配准，最后，利用遥感影像分割和特征提取的基本理论，完成了对nDSM的分割，再结合高分辨率影像计算出NDVI，采取决策树分类，最终将建筑物分出来。

简介：摘要：飞机掩体是机场中用于保护和隐蔽飞机的关键设施，其快速检测和定位能够为制导武器实现精准打击提供关键支撑。飞机掩体形态多样，在方向、尺寸及表面覆盖物等方面具有较大的差异，且部分机场附近环境复杂，有些背景地物与目标形态特征较为相似，多样性和复杂性给目标检测任务带来挑战。遥感影像覆盖范围广，更新时间快，受地面条件限制少，可以为飞机掩体检测提供数据支持。因此，研究如何利用遥感影像快速准确检测飞机掩体值得关注，在战场态势评估和敌方战备分析等方面具有十分重要的战略意义和军事价值。遥感影像目标检测就是确认影像中是否存在感兴趣的目标并找到目标位置[1]，能够快速有效地获取影像信息。针对飞机掩体这一目标，孙军领等[2]基于光学遥感影像提取掩体的位置特征和形状特征进行融合检测，徐万朋等[3]利用基于几何活动轮廓模型分割方法对合成孔径雷达图像中的掩体目标进行了检测，都是通过传统的检测方法进行飞机掩体的检测，依赖于目标的纹理、几何和边缘等人工设计的底层特征，检测效率和精度低。

简介：摘要：本论文研究了基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取算法。研究重点包括数据预处理、性能评估、算法设计与优化以及机器学习在城市建筑物提取中的应用。通过数据预处理，提高遥感影像质量；性能评估使用多种指标来衡量提取算法的准确性和稳定性；算法设计与优化结合图像处理技术，提高建筑物提取的效率和精确度。机器学习技术的应用在城市建筑物提取中具有潜力，为城市规划、资源管理和环境监测等领域提供了可靠的数据支持。

简介：1温室气体排放与碳审计近年来．大气中温室气体的浓度急剧上升，从而引起全球气候迅速变暖，这已得到世界各国广泛关注．并采取了积极措施来应对。