简介：近日再次到张裕集团、森隆饲料、红都等企业讲课．交流中一些高层管理人员诧异地对我说：“不久前与客户的关系还好好的．一会儿‘风向’就变了，真不明白。“客户流失已成为很多企业所面临的尴尬．他们大多也都知道失去一个老客户会带来巨大损失，需要企业至少再开发十个新客户才能予以弥补。但当问及企业客户为什么流失时．很多企业老总一脸迷茫．谈到如何防范．他们更是诚惶诚恐。

简介：随着电信行业改革的深化,各大运营商都加大了竞争力度,从直接降价、业务捆绑到服务内容、服务方式、服务质量、服务意识的改变,进而到内部运营管理机制的改进,都彻底地进行了一番角逐,企业对客户资源的重视程度也超过任何时候,经营模式和服务体系都在以客户的价值取向和消费心理为导向,真正体现"创造需求"、"引导消费"的现代客户服务意识与理念.

简介：《科学投资》编辑部：我和姐姐都是贵刊的忠实读者。每期贵刊到达的时候．我和姐姐都会认真阅读。从贵刊我们学到了不少东西，在此深表感谢。贵刊开办为读者提供免费咨询的项目．我们认为这是一个非常好的创意．表明贵刊确实是心系读者。今来信有一事咨询，我和姐姐于2004年5月开办了一个广告公司，在此以前．姐姐是一家新闻媒体的记者，因为她毕业于北京广播学院．在传媒圈里有很多同学，有比较好的社会关系。我本人在大学时学的是市场营销．毕业后也一直在从事市场营销方面的工作．在统一．宝洁这些大企业我都工作过，

简介：一些高层管理人员经常诧异地说：“不久前与客户的关系还好好的，一会儿‘风向’就变了，真不明白。”客户流失已成为很多企业所面临的尴尬，他们大多也都知道失去一个老客户会带来巨大损失，也许需要企业再开发十个新客户才能予以弥补。但当问及企业客户为什么流失时，很多企业老总一脸迷茫，谈到如何防范，他们更是诚惶诚恐。

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：摘要：加油站作为服务行业的重要组成部分，客户满意度直接关系到其生存与发展。然而，在竞争激烈的市场环境下，客户流失问题日益严重。为了降低客户流失率，加油站需要从客户需求出发，改进服务质量，提高客户满意度。

简介：

简介：

简介：随着国内信用卡行业的发展，行业内的竞争压力与日俱增，信用风险的管理和客户特征的研究也就显得越来越重要。在众多科学家对岭回归理论深入研究和发展的基础上，结合Vapnik的结构风险最小化理论，建立了一种新的统计预测模型。本文基于这两个理论，将模型很好地应用在客户流失的预测上，并且对模型的结果做了进一步的检验。

简介：<正>从上期客户流失总表(表10)中看到:企业流失总台次85台,未来流失产值770868元;未来每月流失产值22852元;车间班组流失分配产值115630元,班组月度流失分配产值3426元(如表11、图12所示)。这说明该企业客户流失的价值相当于该企业流失一个月的产值,师傅减少一个月的工资。算起来这是一个十分可怕的数字,说明有一大块蛋糕不见了。从上面的数据分析,知道了客户流失的损失与企业及个人的利益密切相关,会引起管理人员的高度重视,认真分析流失的原因,提出切实可行的解决方案,制定流失车辆与价值追

简介：建立移动客户流失模型,建立移动客户流失模型的方法很多,本项目采用决策树算法建立移动客户流失模型

简介：摘要：两部制电价是我国基本电价制度，对于促进电力用户节约公共电网变压器固定成本及运行成本，提高电力系统整体效率发挥了重要作用；同时其发挥的杠杆作用，促使了电力客户合理使用电能，提高设备利用率，减少电能损耗。目前，在营销管理中，对于执行两部制电价的大工业客户，因营销管理流程不规范，业务人员对政策解读不到位等人为因素影响了基本电费收取；也存在部分客户采取隐秘手段窃取电能偷逃基本电费，导致电网企业的供电成本增加,扰乱了供用电秩序。结合两部制电价基本规则，电网企业需从违约用电和营销管理工作方面，提高两部制电价用户基本电费结算的正确性，促进电价政策统一规范执行。

简介：摘要：农村商业银行是农村金融体系的基础，深化农村商业银行改革，改进农村金融服务，关系到农村商业银行的健康稳定发展，事关农业发展、农民增收、农村稳定的大局，然而，农村商业银行目前存在客户大量流失的问题，已严重制约了其正常的发展。作为农村商业银行的经营者来说，客户流失是竞争日益激烈的市场中金融机构面临的一大难题，如何找到流失客户的特征，如何有效降低客户流失率，从而降低资金大量流失的问题，已成为当务之急。

简介：本文首先阐述了客户资源的重要性，然后对客户流失这一当令运营商普遍遭遇的难题进行了分析。接着从理论上指出了过去客户保持手段的弊端，分析了防止客户流失的新思路和途径，并总结和归纳了电信业以客户流失管理为主题的数据挖掘项目的几个关键点。在此基础上，提出了基于数据挖掘的客户流失解决方案框架。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明：组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.

简介：

简介：

简介：国内移动通信市场不断发展，高新增客户率已经成为过去，三大运营商越来越重视存量经营。如何准确的从大量的数据中发现客户行为，预测潜在流失客户，根据客户流失行为特征推荐合适的挽留策略，越来越受到关注。文中以某移动通信企业客户数据为研究样本，通过数值处理以及筛选预测指标，使用logistic回归方法构建客户流失预警模型，预测出潜在的流失客户，并且通过案例库为潜在流失客户推荐挽留策略。

简介：