简介：针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题，对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况，选择沿密度变化大的方向寻找不动点，从而获取原始聚类中心，再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。

简介：激烈的竞争下电信企业纷纷把关注的焦点集中在客户身上，在此背景下，结合电信客户数据的特点，对传统的BIRCH聚类算法进行了分析总结，针对性给出了几点改进思路，并将其运用到了电信客户的细分中。

简介：农村是普惠金融的难点和关键领域,基于客户视角,研究发现,农商行是农村普惠金融的主导力量,各银行的农村优质客户具有年轻、高收入、高学历等特征。金融机构需要实行客户差异化管理、聚焦金融产品的创新、加强金融与产业的联动发展来进一步推进农村普惠金融。地方政府需要通过完善农村金融基础设施、建立普惠金融补偿机制、倡导普惠金融服务标准化等途径,提升农村普惠金融。

简介：为了提高客户／服务器结构的信息管理系统的系统运行性能，必须注重数据库完整性设计。详细地分析了造成数据库完整性破坏的原因，提出了相关的解决方法，对于如何更好地进行数据库设计具有一定的指导作用。

简介：随着信息化建设的不断深入，人们对管理信息系统软件的要求也不断提高。传统的胖客户端架构和瘦客户端架构已经不能满足构建某些软件系统的需要。人们急需一种新的架构技术来适应软件的发展。智能客户端技术的出现为解决此问题提供了一种良好的解决方案。智能客户端结合了传统胖客户端和瘦客户端的优点，摒弃了它们的缺点，为用户提供胖客户端应用程序的运行效率和瘦客户端应用程序易于部署和更新的优点。主要研究在．NET平台下构建WindOWS智能客户端应用程序要涉及到的关键技术，包括：智能客户端层次结构、数据处理技术、偶尔连接技术以及安全性问题等。给出了智能客户端的参考模型。

简介：国内移动通信市场不断发展，高新增客户率已经成为过去，三大运营商越来越重视存量经营。如何准确的从大量的数据中发现客户行为，预测潜在流失客户，根据客户流失行为特征推荐合适的挽留策略，越来越受到关注。文中以某移动通信企业客户数据为研究样本，通过数值处理以及筛选预测指标，使用logistic回归方法构建客户流失预警模型，预测出潜在的流失客户，并且通过案例库为潜在流失客户推荐挽留策略。

简介：本文论述了建造基于客户／服务器系统的失业保险信息系统的若干问题，包括系统体系结构、系统设计和数据仓库技术的应用等。

简介：近年来网上银行业务发展迅速,但网上银行业务在给用户带来便捷的同时带来了一系列的安全问题,而网银客户端环境的安全性是整个网银系统中最薄弱的环节。本文以专家评估和社会网络评估两种方式为核心,设计了一个有效的网银客户端环境安全风险评估系统。希望以此解决目前网银系统普遍存在的安全性过于依赖用户本身素质以及网银客户端环境安全防护过于薄弱的问题。

简介：从呼叫中心向联系中心的转变和以产品为中心向以客户为中心的转变两个方面,阐述了电子商务环境下客户关系管理的两个转变,说明了CRM不仅给企业带来了新的管理系统,更带来了Internet时代企业发展的新思想、新视觉和新技术。CRM使企业全面观察客户,全面利用所有客户信息,从而成为推动企业腾飞的基本动力。

简介：本系统基于3G通信网络，结合Android平台和实现移动办公OA系统，系统以MVC设计模式思想指导开发，广泛使用多线程技术，系统具有响应快、分层合理、可维护性和可扩展性强的特点，能满足大多数企事业单位移动办公的需求。

简介：针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型；并应用十等分位法验证模型的有效性和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验；实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.

简介：随着企业向以市场导向和顾客导向为中心的经营思维转变，在企业供应链整合过程中的客户整合越来越占据主导地位。从采购、营销、销售到服务，都需要企业与客户及合作伙伴在多个接触点开展及时的个性化交流，针对他们的偏好而优化渠道的接入模式，通过预测客户的行为并采取措施而保持客户的忠诚度。基于企业供应链中有关客户整合的有关理论，以及网络关系信任建立的两阶段模型，通过对海尔集团的分销商的175家企业样本数据，对客户关系学习与合作关系价值之间影响机制进行探讨。研究发现：客户关系学习对关系信任和协同合作有显著的直接正向影响，关系信任和协同合作对合作关系价值有直接的正向影响，而协同合作对关系价值的作用更重要。