简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：摘要：以钢绞线不同张力状态下超声导波传播信号的张力特征量提取为研究背景，提出一种基于导波多视角特征和支持向量回归的张力识别方法。通过小波包分解提取不同张力情况下导波信号的时域、频域及时频域特征，构建应力特征向量；然后将特征向量作为支持向量回归的输入对钢绞线张力进行识别。通过仿真数据分析，表明将时域、频域、时频域特征以及支持向量机相结合能够较好地识别出钢绞线的张力水平。

简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：为提高人脸识别的正确率，提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解，然后由低频子带和各尺度各方向的高频子带得到人脸的特征值，并将它们组合成多尺度特征向量，再应用多元回归分析方法进行人脸识别。由于多尺度特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征，还反映了图像各种尺度下的边缘、纹理等奇异特征，因此具有更多的鉴别信息；多元回归分析则充分考虑了同一总体的各样本间的强线性关系。在ORL人脸库上的实验显示人脸识别率达97．78％，优于其他的方法。

简介：近年来车牌识别技术在交通基础设施中得到越来越多的应用。由于车辆号牌是车辆的主要标识信息，因此现有的智能交通系统对鲁棒的车牌识别技术依赖性很大。本文的目的是综合现在一些常见的基于视频信息的车牌识别技术，提出一种新的融合梯度和颜色特征的车牌定位及识别方法，并结合多种图像掩模的滤波操作，从而能够快速有效地识别户外道路场景中各种光线条件下的车牌。

简介：提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法.首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率.通过38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好.

简介：摘要：本文面向大学生心理状态评估的需求，提出了一种基于多特征融合的语音情感识别方法。该方法通过主成分分析方法充分融合语句级的全局特征以及语段级的局部特征，获取对语音信号中情感信息更具判别性的表征。本文方法在柏林语音情感数据库上进行的十折交叉验证实验取得了88.61%的识别率，验证了本文方法的有效性。

简介：俗话说：“你告诉我，我可能会忘记；你给我看，我可能会记不住；你让我参与，我可能会明白，”在学习“菱形”这节内容时，同学们从“剪纸”开始对菱形进行探究学习，收获甚多。

简介：【摘要】基于多源异构传感器系统的目标综合识别技术能充分融合战场上多种不同类型传感器的探测信息，相比于单源传感器显著能提高目标识别准确率。本文就基于雷达、光电、无线电侦测等多种设备的传感系统，设计了一种目标综合识别架构，并针对其中的特征提取、识别算法、综合识别等关键技术进行了分析与探讨。

简介：今年9月，LumidigmInc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：目的探讨青春期多囊卵巢综合征（PCOS）患者的临床特征。方法回顾性分析2003年1月～2006年5月我院收治的青春期PCOS患者58例的临床资料。结果青春期PCOS患者中，超重者占39．7%，肥胖者占31．0％，月经异常、痤疮、多毛和黑棘皮症发生率分别为87．9％、65．5％、56．9％和6．9％，痤疮和多毛评分明显增高（分别为1．60±1．36和2．16±1．98），胰岛素抵抗发生率为12．7％。青春中期组与晚期组各项指标比较，差异无显著性（P〉0．05）。结论肥胖、高雄激素血症和胰岛素抵抗是青春期PCOS患者的主要临床特征，应作为青春期PCOS的高危因素在临床上引起重视。

简介：本文给出一种“颜色＋纹理＋形状”相结合的多特征融合方法，同时引入相关反馈技术，通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率。实验表明，综合多特征的CBIR可以减少误匹配，检索结果优于基于单一特征的CBIR结果。

简介：图像识别技术在ITS中的应用领域非常广阔，包括道路识别、障碍物检测、车辆检测、车牌识别和车型识别等领域一在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术,

简介：知识要点：平行线的识别与特征是七年级数学的重要知识点，也是教学中的难点。如何解决这个难点，关键是掌握一个基本图形，即“三线八角”。只有能够准确地识别出“三线八角”中的同位角、内错角、同旁内角，才能为我们研究平行线奠定基础。下面我们从三个方面来研究平行线。

简介：