简介：无

简介：摘要目的研究全身关节过度活动(GJH)患者平地行走及下坡步行时膝关节步态图特征。方法招募18～24岁健康大学生志愿者(排除膝关节外伤史等)，分为全身关节过度活动组(GJH组，Beighton评分5分，21人)和正常组(49人)。采集性别、身高、体重等信息，使用国际膝关节评分(IKDC)2000、Lysholm评分等问卷调查膝关节功能，测量Beighton评分系统的指标。采用三维运动分析系统测量受试者平地行走和下坡步行时的膝关节运动学参数。结果屈伸自由度上，平地行走时GJH组和正常组无明显差异，但在下坡步行时，在摆动相GJH组较正常组表现出更大的屈曲角度，最大屈曲角度：(67.40±5.48)°vs (62.27±6.57)°(t＝－2.961，P<0.01)。与正常组相比，在内外旋和前后位移自由度上，无论是平地行走还是下坡行走，GJH组均表现出较大的外旋角度和前向位移，平地支撑相中期12%前后位移：(0.73±0.45)mm vs(0.23±0.27)mm(t ＝－4.713，P<0.001)，且在下坡行走时，外旋角度和前向位移，支撑相中期12%前后位移：(0.78±0.62)mm vs (0.20±0.36)mm(Z＝－3.873，P<0.001)，增大更明显。结论GJH患者在下坡步行时表现出更明显的步态参数的变化，以适应功能需求更高的下坡运动，可能是由膝关节周围肌肉来代偿的。针对步态参数的异常，可通过步态再训练及关节稳定性训练，以增强关节过度活动患者膝关节周围肌肉力量，从而增强膝关节的稳定性。

简介：根据海上红外图像的热红外特点，利用目标与背景能量差异，设计了针对海上红外图像的目标分割方法。比较了窗口能量与平均能量，并进行了目标分割。采用能量图分割法进行邻域背景滤波对图像进行预处理，通过滑动窗口大小取值和调节系数足的自适应优化方法进一步优化了基于能量图的海上红外图像目标分割方法。对比试验中，将能量图分割法处理效果及效率分别与大津法（OTSU）、最大熵法和多特征迭代法3种方法处理效果进行对比，仿真结果表明该方法对目标检测有效。

简介：摘要步态分析技术是利用生物力学手段检测与分析，研究步行规律的检查方法，揭示步态变化的关键环节及影响因素。步态图是步态分析结果的重要呈现形式。近年来，步态分析技术/步态图的应用逐渐普及，尤其在膝关节运动功能及常见疾病诊治、评价及辅助康复等方面开展了较多工作。然而，步态分析技术/步态图在膝关节功能评估过程中的使用尚无规范性文件指引。因此，本共识以现有文献证据为基础，对步态图在膝关节及其相关疾病领域的应用进行系统性回顾，通过多轮德尔菲投票形成了7条共识性推荐意见，涉及步态图的适应范围、禁忌证、围手术期及康复管理、普通人群筛查、特殊类型步态分析及步态图相关参数领域。该共识的发布将对步态图在膝关节运动功能评估及膝关节疾病、运动医疗康复领域的开展，提供有益指导和规范性指引。

简介：2008年以来．隶属美国CIA的步兵营互联网智能系统分析组织开始以极大兴趣关注生物特征识别。最古老的生物特征是你的外在形象，这是具有惟一性的。之后是指纹识别，近年来，又产生了更多相关技术，比如DNA、人脸识别及虹膜识别等技术。

简介：摘要目的量化评估PD伴冻结步态(FOG)患者的步态特点。方法对自2019年1月至2020年11月于南京医科大学附属脑科医院老年神经科进行诊治的104例PD患者，依据患者是否伴有FOG症状将患者分为PD伴FOG组(46例)与PD不伴FOG组(58例)，应用"JiBuEn"步态分析系统采集患者的步态数据，从步态时空参数及其变异性、步态运动学参数、步态参数对称性4个维度量化分析PD伴FOG患者的步态特点。结果与PD不伴FOG组比较，PD伴FOG组患者的步幅明显减小，步速明显减慢，步幅变异性、跨步时间变异性、支撑相变异性、摆动相变异性均明显升高，足趾离地角度、足跟着地角度、踝关节活动度、膝关节活动度及髋关节活动度均明显下降，步幅不对称性指数明显增高，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论PD伴FOG患者的步态特点主要表现为短步幅、慢步速、步态参数变异性增加及运动学参数损害更显著。

简介：摘要目的根据50例患者56个子宫肌瘤的瘤体经腹及阴道超声途径扫查结果，本文探讨了彩色多普勒能量图显示检测子宫肌瘤的瘤体内血流的应用价值。方法对50例患者56个子宫肌瘤的瘤体经腹及阴道超声途径扫查。结果经腹部扫查时，56个瘤体CDFI显示瘤体内部或周边有血流信号的35个瘤体，占62.5%，瘤体内部或周边无血流信号的21个瘤体，占37.5.%，有经阴道扫查时CDE显示56个瘤体内部或周边有血流信号的49个瘤体，占87.5%。瘤体内部或周边无血流或少许血流信号的7个瘤体，占12.5%。结论经阴道超声途径较经腹部超声途径灵敏度更高，但由于阴道探头频率较高，对较大的瘤体二维图像显示较困难，工作中应联合应用经腹和阴道二种途径。

简介：【摘要】： 脑瘫儿童由于持续存在的中枢性神经系统损伤，造成有姿势和运动发育上的障碍，常常伴有肌肉骨骼问题，异常的肌肉骨骼容易导致其下肢运动功能障碍，造成异常的步态，其中膝过伸步态就是脑瘫儿童的常见异常步态之一。随之科技发展，三维测量技术和计算软件开发的最新进展使人们能通过机器定量客观的用数据来表达生物力学的方法，甚至从关节方面到肌肉骨骼方面来对人体运动进行直观描述，所以，在医学上，三维步态分析是对异常步态进行评估的重要工具，并拥有多种优点。本文中就三维步态分析在脑瘫儿童膝过伸步态的运用分析的相关文献进行整理与介绍，为三维步态分析在脑瘫儿童膝过伸步态评估治疗中的更完善运用提供借鉴。

简介：“能量”原本是个科学概念，是个用做功本领测量物质运动的物理量。后来扩展到形容一个人显示出来的活动能量。如今它的词义又进一步扩展，指一个人或一件事对社会所产生的影响。

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简介：考虑介质漏电情况,分析和研究非平行板电容器的漏电性能,给出漏电电阻和热功率密度的分布,证明在非平行板电容器内的热功率能量损耗仍是通过场中传输的。

简介：摘要：在一个电学问题启发基础上结合电磁学一些基本知识建立模型进行分析，得到有能量增加的结果；接着解释增加能量的原因，最后得到结论：大地能量可以转为外界能量。

简介：摘要帕金森病在全球患病率逐年增高，步态障碍是最常见的并发症之一，是导致跌倒和致残的主要原因，近年来逐渐引起临床的重视。其中步态障碍中以冻结步态最为常见，利用有效方法改善患者的步态，减少跌倒事件的发生是对帕金森患者生命的保护。本文整理近年来临床治疗脑帕金森病步态障碍的相关文献资料，对其治疗情况作一综述。

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简介：一、关于步态特征由于人在行走运动时,脚底各部位的作用力具有轻重不一、方向不同的特点,加之人与人之间的运动器官在生理解剖方面的差异,所以,脚在完成自接触地面到离开地面的完全动作后,足迹中会出现可辨的不同形态的细微痕迹,我们称这种痕迹为步态特征。步态特征是足迹技术中一

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简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：摘要目的通过研究步态轮廓评分(GPS)和运动分析剖面图(MAP)来量化青年慢性非特异性腰痛(chronic nonspecific low back pain, CNLBP)患者和健康青年人步态周期中的运动学变化。方法采用3D光学运动捕捉系统(Qualisys，Gothenburg，Sweden)采集CNLBP组和健康组受试者各11例的步态运动学数据，将其导入索尔福德大学Richard Baker教授编写的Excel文件并计算出GPS和MAP分数，并进行统计学分析。结果右膝关节膝关节屈曲和伸展GVS值CNLBP组为(5.66±1.83)°，健康组为(3.64±1.13)°，组间比较，差异有统计学意义(P<0.01)，2组受试者其余各项GVS变量和GPS组间比较，差异均无统计学意义(P>0.05)。结论青年CNLBP患者存在步态异常，GPS和MAP在青年CNLBP患者的步态评估中具有一定的适用性。

简介：摘要目的探讨激励式心理调节联合虚拟步态训练在帕金森病异常步态患者中的应用效果。方法选取郑州大学第五附属医院2017年4月至2019年4月收治的帕金森病异常步态患者86例，按随机数字表法等分成对照组和观察组，各43例。对照组选常规护理，观察组选激励式心理调节联合虚拟步态训练。对两组患者的步态参数及心理状况实施比较。结果观察组患者步速、6 min步行距离、跨步长、起立行走测试评价优于对照组；观察组患者SDS、SAS量表自评分明显低于对照组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论激励式心理调节联合虚拟步态训练应用于帕金森病异常步态患者，能有效纠正其异常步态，改善其心理状况。