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  • 简介:摘要:随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用,越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值,要求技术发展能够适应大规模电网数据实时处理的新要求。然而,当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主,而大规模电网数据在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征,使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题,而计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息。

  • 标签: 电力大数据 多数据流 实时处理 技术分析
  • 简介:摘要随着电网的建立健全,各方面的机制都不断完善加强,为了充分发挥实时采集的电网数据价值,要求技术发展能够适应大规模电网数据实时处理的新要求。就目前来看,电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式,而大规模电网的数据庞大,具有实时性、无序性、无限性等特征,使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

  • 标签: 电力大数据 多数据流实时 处理技术
  • 简介:目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据多数实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

  • 标签: 电力大数据 多数据分流 实时处理技术
  • 简介:本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据作为开场序曲的。接下来,我们就要进一步探讨数据在发动机运转期间的情况。

  • 标签: 发动机熄火 解析 流深 数据流
  • 简介: 首先比较了数据聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点,对目前最新的一些数据聚类研究成果进行了分析,最后对数据聚类发展方向进行了展望。

  • 标签: 数据流模型 聚类分析 数据流聚类
  • 简介:提出了一种新的多数聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据的特征.每一个数据用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.

  • 标签: 数据流 聚类 AR模型 谱分量
  • 简介:随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展,数据已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据模型特点、数据算法特点、生成概要数据结构的常用方法,同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据聚类方法的发展,从而为以后进一步的聚类分析研究奠定了基础。

  • 标签: 数据流 数据流处理模型 数据流聚类算法
  • 作者: 江伟
  • 学科: 文化科学 >
  • 创建时间:2018-04-14
  • 出处:《科技中国》 2018年第4期
  • 机构:【摘要】随着经济的不断发展进步,汽车行业得到了显著的发展,先进的科学技术在汽车制造行业也得到了广泛应用。但是,在一定程度上汽车维修水平还比较落后,许多汽车维修人员未认识到汽车数据流在汽车维修行业的重要性。为了提高汽车故障诊断的准确率,必须真正的认识数据流的重要性,了解数据流技术在汽车维修中的应用办法,学会正确的分析和运用数据流来诊断汽车故障。
  • 简介:NTFS作为Windows的一种文件系统格式得到了大家的认识,但其所包含的NTFS数据,了解的人却并不是很多,而它又有很强的隐藏性,这给系统的安全带来了隐患。有些网站服务器的分区为NTFS,当黑客入侵了该服务器后,可能会利用NTFS的特性将一些后门程序放到网站文件中,以达到通过IE等浏览器进行控制的目的.

  • 标签: NTFS 数据流 文件系统格式 Windows 网站服务器 检测
  • 简介:故障一故障现象:搭载EQ491i(2.0L)发动机的富利卡车型,在车速达80km左右时,故障灯点亮,后任一车速都一直亮。而把发动机熄火后再着车,则故障灯熄灭,车速又达80km左右时,故障灯又开始一直亮,但发动机动力无明显异常。故障检测:用修车王读取故障码,显示为氧传感器线路故障。读取氧传感电压数据,在水温92℃,转速800r/min时,在10秒钟内氧传

  • 标签: 数据流 汽车 故障检测 故障排除
  • 简介:本文会让我们知道数据的作用、测量方法数据参数的分类等知识,通过运用数据分析发动机转速、传感器工作状态等全面了解数据在汽车领域的运用,并且熟练掌握汽车电控系统数据分析。

  • 标签:
  • 简介:  系统中对每一个数据、每一个查询、查询中的算子、算子大纲、节点间输出队列均有惟一的命名,同时在查询处理中对查询内的并行、查询间的并行、算子在分布式节点的迁移等提供了很好的支持,为了了解系统中数据模式的定义、系统中的数据数据的到达(存放)位置、系统中哪一部分查询执行

  • 标签: 数据流系统 深度解析 解析数据流
  • 简介:摘要协同协作就是一个信息互换和信息共享的一个平台,使得机场、政府部门、航空公司、相关企业和学术研究机构可以借助这个平台通力合作,提高空中交通管理的效率。机场协同决策会在比方增加机场工作人员和管制员飞行员调度员等等有关的相关工作人员来提高协同工作的能力和水平。从而可以增加空域流量,加大所有空中交通资源的利用率。使得飞机的延误率有减少。

  • 标签: 协同决策 机场 信息交换 数据共享 机场容量
  • 简介:近几年,随着通信、网络等技术的飞速发展,在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此,如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法,使其空间复杂性为O(ε^-1),每个数据的平均处理时间为O(1)。

  • 标签: 数据流 频繁项 空间复杂性 平均处理时间
  • 简介:摘要现如今,很多企业构建了大数据平台框架,及时搜集数据、分配数据和保存数据,在这过程中积攒了很多经验。但是,在研究和分析电力大数据计算时,不能及时完善电力大数据的特征,没哟进一步研究海量实时数据处理能力,还不能完全满足各业务部门对电力大数据分析挖掘和实时决策的需求。对此针对电力大数据实时处理及智能分析技术进行研究,以此补救大数据框架中的薄弱环节,研发海量实时高速大数据的处理和智能分析技术,提升大数据平台能力,并在平台之上建立更多高业务价值的实时智能决策分析型应用。

  • 标签: 分布式实时多数据流 处理架构 关键基础
  • 简介:在汽车空调维修过程中,常使用歧管压力表和万用表确定故障点,这种方法有一定的局限性。在熟悉系统工作原理的基础上,善于利用数据分析,可以更快地找到故障的根源。笔者通过多年的工作实践,参考了大量有关汽车维修技术资料,对汽车空调维修中的数据技术进行了探析。

  • 标签: 汽车空调 数据流 维修
  • 简介:摘要电网在实现自动化以及智能化、现代化的过程中,会用到许多技术,比如云计算、物联网技术等,还有数据技术,这使得电网运行中产生的海量数据都得到了有效处理和分析。在电网自动化中,数据类型为实时数据,形式为数据形式,在处理的过程中,数据技术还要借助于对应的系统,相关人员要对数据技术进行研究,使其能与电网有效结合在一起,使电网自动化程度更高,使和电网有关的实时数据都得到规范管理。

  • 标签: 电网 自动化 数据流 技术 运用