简介:摘要:本文对电力行业的专利分级分类进行研究,概述并分析了常见的专利评价方法,指出了不足之处,同时,概括了影响电力行业专利分级分类结果的因素。研究提出基于混合智能电力行业专利分级分类模型及其创新优势,立足电力行业特点,改进已有方法的不足,为产业创新主体专利运维提供参考。
简介:【摘 要】目的:分析新冠肺炎流行期开展分级分类心理危机干预的效果。方法:选入2020年1月-2020年4月间疫情影响人员187名,对其进行分级分类心理危机干预,对比干预前后其心理状态与睡眠质量评分。结果:干预后,疫情影响人员的焦虑和抑郁评分均低于干预前,睡眠质量评分低于干预前,对比有差异(P<0.05)。结论:为疫情影响人员采取分级分类心理危机干预可以缓解焦虑、抑郁心理,改善其睡眠质量。
简介:摘要:企业智能制造的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。将数据作为新的生产要素,深化数据资源的开发利用,促进以数据为核心的新型产品与服务创新。对于积累了大量的生产过程实时数据的卷烟材料生产企业,也急需采用数据资产管理的理念,通过在工厂生产现场实时采集的分级分类的工艺数据自动匹配至与数据来源关联的具像化模型,提高生产过程实时数据质量,为提升烟草行业在卷烟工厂大数据建模及人工智能技术应用方面提供稳定的数据基础。
简介:摘要目的观察早产儿出院后应用分级分类管理和直接管理模式的效果。方法选择100例早产儿进行研究,未开展分级分类管理(2017年2月-12月)的50例早产儿为对照组,开展分级分类管理(2018年2月-12月)的50例早产儿为研究组。全部早产儿随访持续2年。对两组早产儿出院后发育商(DQ)评分变化情况进行对比,记录患儿并发症情况,总结并发症和DQ数值的关系。结果两组早产儿出院6、12、24个月的DQ数值比较,研究组均明显比对照组高,具有显著差异(均P<0.05)。两组早产儿出院后2年内,研究组并发症出现率明显比对照组低,具有显著差异(P<0.05)。早产儿适应性、大运动、精细动作、语言及个人社交同感染疾病和贫血为显著负相关(P<0.05)。结论早产儿出院后,并发症情况和神经系统预后有相关性,采取分级分类管理模式,可以使早产儿出院后并发症出现率明显降低,能够提高患儿预后。