简介:目的探讨透射电镜在胸膜恶性肿瘤病理诊断中的作用。方法对49例同时送检光镜和电镜检查、并经二者或其中之一确诊为恶性肿瘤的胸膜活检标本进行对比分析,比较两者的诊断符合情况并分析不相符的原因。结果透射电镜与光镜诊断结果的完全符合率、基本符合率、不符合率分别为33/49例(67.3%)、7/49例(14.3%)和9/49例(18.4%)。诊断基本相符的7例病例,6例经超微病理观察进一步完善或明确了光镜诊断;诊断不相符的9例均经一种方法诊断为腺癌而另一种方法仅观察到炎症或坏死。结论联合应用光镜和透射电镜可提高胸膜活检标本病理诊断的阳性率和准确率。
简介:摘要目的探析分子信标荧光定量PCR技术检测结核分枝杆菌方法建立及其临床应用效果。方法选取167份肺结核患者痰液为研究标本,分别采用分子信标荧光定量PCR技术、抗酸染色法、集菌培养法对标本进行检测,回顾性分析三种检测方法的阳性检出率。结果分子信标荧光定量PCR技术的阳性检出率为70.66%,抗酸染色法为29.34%,集菌培养法为42.51%,分子信标荧光定量PCR技术的阳性检出率优于其他两种检测方法(P<0.05)。结论分子信标荧光定量PCR技术检测结核分枝杆菌的阳性检出率、特异性、敏感性较高,可为肺结核的临床诊断和治疗提供借鉴,值得进一步推广和应用。
简介:【摘要】 目的:微信标准化视频宣教模式在患者入院宣教中的临床应用效果评价。方法:选择2021年3月1日-2021年6月30日首次入院瑞安市人民医院神经口腔科的150例患者,将符合纳入标准的100例患者,利用随机数字表法随机分成对照组49例和观察组51例。试验组与对照组患者一律加宣教护士为微信好友。对照组采用传统方法现场口头一对一进行详细入院宣教。观察组患者给予简短的口头宣教后通过微信标准化视频宣教视频并嘱其认真学习。入院24小时-48小时采用问卷调查方式进行调查,比较两组患者的入院宣教知晓率。结果: 观察组患者对病房环境、手腕带使用、床头呼叫铃、床栏使用知晓率均高于对照组,差异有统计学意义。(P
简介:摘要:近年来,激光聚焦技术已成为现代科学的重要技术工具,在等离子体物理学、分子生物学、发展生物学、神经科学、药学、遗传学和环境科学等领域得到广泛应用。本文阐述并分析了STEM技术的原理及其在广西药物研究领域的应用。
简介:目的采用基于Lopez-Mancini-CalbetDivergence(LMCD)的统计复杂度分析方法,对充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号进行统计复杂度分析。方法采用Bandt-Pompe算法对符号序列进行模式概率统计,分析了充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号的统计复杂度。结果3种心律信号的统计复杂度存在差异,正常窦性心率信号的统计复杂度最高,充血性心力衰竭信号次之,心脏性猝死信号最低。方差分析表明,基于LMCD的分析方法得出的3种心电信号的统计复杂度差异具有统计学意义。结论采用LMCD的统计复杂度方法可以有效地区分3种不同生理病理状态下心电信号,为辅助临床诊断提供了一种新手段。
简介:摘要心血管疾病是威胁人类生命最主要的疾病之一,而心电信号(ECG)是诊断心血管疾病的主要依据。近年来,随着计算机技术的发展,心电信号的采集与处理也不断地向着自动化、智能化的方向发展。在心电信号分析系统中,影响心电自动分析结果可靠性的因素很多,其中一个重要原因就是心电信号中存在的各种干扰,如随机噪声、基线漂移、肌电干扰以及工频干扰等。由于这些干扰与心电信号混叠,引起心电信号畸变,使整个心电信号波形模糊不清,并对心电各波段的正确识别造成很大影响,从而影响诊断结果。为了给医生提供清晰的心电图形,以提高分析和诊断的精确性,首先要对心电信号数据进行预处理和特征提取,使心电数据曲线平滑、特征点突出。因此,选择合适的滤波方法对心电信号分析有着非常重要的意义。
简介:摘要目的通过对焦虑障碍高危人群、焦虑障碍患者和健康人群全频域自发脑电信号进行频域分析,探索可用于识别焦虑障碍的特征性频段。方法2019年12月10日至2020年5月7日选取焦虑障碍高危人群(焦虑高危组,n=19)、焦虑障碍患者(阳性对照组,n=14)、健康正常人(正常对照组,n=19)作为研究对象。使用焦虑状态-特质问卷(state-trait anxiety inventory,S-TAI)、军事应激反应性焦虑预测量表(military stress anxiety predictive scale,MSAPS)对所有被试进行评估,并在问卷评估过程进行脑电监测。统计分析使用SPSS20.0统计软件,三组间脑电功率差异分析采用单因素方差分析和两两比较。结果三组在Delta[(2.11±0.66)μV2,(2.52±0.38)μV2,(2.73±0.47)μV2]、Theta[(1.31±0.43)μV2,(1.52±0.28)μV2,(1.67±0.35)μV2]、Alpha[(1.05±0.44)μV2,(1.29±0.25)μV2,(1.45±0.55)μV2]、Beta-1[(0.69±0.16)μV2,(0.86±0.18)μV2,(0.99±0.27)μV2]、Beta-2[(0.55±0.15)μV2,(0.67±0.18)μV2,(0.75±0.20)μV2]、Gamma频段[(0.31±0.09)μV2,(0.40±0.14)μV2,(0.45±0.16)μV2]Cz电极处的脑电功率差异均有统计学意义(F=3.80~9.21,均P<0.05)。经Bonferroni校正后两两比较,Beta-1频段下,焦虑高危组与正常对照组之间的脑电功率差异有统计学意义(P=0.03)。结论焦虑障碍高危人群和焦虑障碍患者的脑电信号均在Cz处的Beta-1频段与健康人群有显著差异。这种脑电信号的差异可为焦虑高危人群的识别和焦虑障碍的诊断提供有利的客观支持。