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9 个结果
  • 简介:本文介绍了计算智能及其四种主要算法:人工神经网络、模糊算法、进化算法、蚁群算法。详细描述了每个算法的生物学基础、计算原理及其特点,以及基于每个算法的优化设计,并对它们已有的成果及在工程应用中所存在问题作简要的讨论。最后总结了四种算法的优势并预测了计算智能的发展趋势。

  • 标签: 计算智能 人工神经网络 模糊算法 进化算法 蚁群算法
  • 简介:传感器节点定位是无线传感器网络大范围应用的基础。本文结合目前国内外已提出的各种定位算法,从算法在网络中的实际应用出发,探讨了定位算法性能评价指标以及实际应用中应考虑的各种因素。

  • 标签: 无线传感器网络 定位算法 评价指标 因素
  • 简介:针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.

  • 标签: 安防图像水印 对角占优阵 LU分解 混沌加密 离散余弦变换
  • 简介:摘要:在电网规划工作中,只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作,就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报,可使工作人员做出科学的方案,从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此,相关部门须改变思路,对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下,电力企业应充分发挥大数据技术的优势,不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

  • 标签: 大数据 电力系统 负荷预测 优化调度
  • 简介:中国全球二氧化碳监测科学实验卫星(碳卫星,TanSat)是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项,由国家科技部和中国科学院共同资助,是继2009年日本GOSAT卫星。

  • 标签: 大气二氧化碳浓度 科学实验卫星 中国科学院 反演算法 国家科技部 导航技术
  • 简介:摘要:通过实际调查发现,局部放电是电力变压器运行过程存在的现象,并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征,并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音,用以判别变压器放电故障,达到主动预警效果。

  • 标签: 声纹特性算法 电力变压器局部放电 预警技术研究
  • 简介:摘要:随着全球对环境可持续性的关注不断增加,新型绿色建筑理念正逐渐成为建筑业的主流发展方向。在这一背景下,绿色建筑不仅注重节能减排、资源循环利用等环保原则,更强调建筑安装工程的高效、环保和可持续性。安装工程作为绿色建筑的重要组成部分之一,在项目的造价预算中占据着不可忽视的地位。因此,探究新型绿色建筑理念下安装工程的造价预算成为当前亟待解决的问题。

  • 标签: 新型绿色建筑理念 安装工程 造价预算
  • 简介:摘要:现阶段,电力企业更加重视全方位的财务预算管理工作。电力企业在实行全面财务预算管理的过程中,依然存在一些问题,从而不能达到企业的发展需要。鉴于此,本文剖析了电力企业全面财务预算管理的问题和管控难点,提出了对应的监督措施,以期不断提高财务预算管理效率,使企业平稳健康地长久发展。

  • 标签: 电力企业 全面财务预算 管理
  • 简介:摘要:在电力市场竞争日趋激烈的今天,精细化预算管理已成为一种必然趋势。为了适应电力市场化的要求,电力企业要在市场经济条件下稳定地发展,就需要强化企业的财务管理,尤其是财务管理。从而保证了电力企业的盈利水平,使其最大限度地发挥了资源的利用率,从而推动了企业的长期发展。本文首先对精细化预算管理在电力企业财务管理工作中的影响进行分析,然后对分析了电力企业财务管理工作发展现状,并对精细化预算管理在电力企业财务中的运用进行了探讨。

  • 标签: 电力企业 财务管理 精细化预算管理