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基于Transformer模型声纹特性算法的大型电力变压器局部放电主动预警技术研究
基于Transformer模型声纹特性算法的大型电力变压器局部放电主动预警技术研究
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摘要
摘要:通过实际调查发现,局部放电是电力变压器运行过程存在的现象,并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征,并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音,用以判别变压器放电故障,达到主动预警效果。
DOI
n49eww7v9d/7964583
作者
余金龙
机构地区
国能神皖合肥发电有限责任公司 安徽合肥 230000
出处
《电力科技与环保》
2023年13期
关键词
声纹特性算法
电力变压器局部放电
预警技术研究
分类
[环境科学与工程][环境工程]
出版日期
2024年01月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力科技与环保
2023年13期
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