简介：首先给出在某个层次上可乘的L^0-线性函数的概念．进一步，建立了单位的完备随机赋范代数中的Gleason-Kahane-Zelazko定理．

简介：基于概率论理论基础,给出了随机赋范空间中算子的随机范数定义,在此基础上,应用逆算子定理证明了随机赋范空间中算子族的共鸣定理,它以Banach空间中的共鸣定理为特例,是Banach空间中的共鸣定理的随机化形式,随机化的共鸣定理刻划了在随机赋范空间框架下随机变量族的一致有界性.随机赋范空间中的共鸣定理将可能成为随机泛函分析与概率论的新应用工具.

简介：引入点态非方常数的定义并给出其等价表达形式,同时给出点态非方常数在赋Luxemburg范数Orlicz序列空间和Orlicz函数空间的估计以及在1p和Lp空间的计算值.

简介：研究了赋范线性空间中强增生映射和一致增生映射的零点的最速下降法迭代逼近问题，修正了Chidume的一个定理，改进和推广了Chidume和周海云等近期的相应结果．

简介：本文用实函数控制非线性泛函与非线性算予的新方法定义Γ—泛函与Γ—算子,推广了[1][2][3]的一条一致有界定理

简介：关于凸函数局部有上界和函数Lipschitz连续性的等价性已经被多次研究过,但是这些研究都未曾涉及凸函数的Lipschitz连续性与函数有下界的关系.本文利用Hamel基构造了一个反例,说明了即使凸函数在全空间有下界也不能得到函数的Lipschitz连续性.接着,在空间完备的情形下,运用Baire纲理论证明了,函数在某一球型邻域内均下半连续等价于函数的Lipschitz连续性.

简介：证明了几个重要不等式，并研究了几类不同边界条件下随机半闭1-集压缩算子方程随机解的存在情况，得到了若干新的结果．

简介：第１课代数式（一）一、教学目标：了解代数式的概念，会把用语言叙述的数量关系转化成相对应的代数式。二、兴趣变式：（教学引入）１、看教材Ｐ２的图：天上飞机凌空飞行，地下火车奔驰向前，中间写着“ｓ＝ｖｔ”——它标志着祖国正在高速发展奔向２１世纪。２、填空题...

简介：利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子，在一定条件下得到随机算子方程A（w，x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性，所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．

简介：利用随机不动点指数理论及Banach常微分方程理论的随机结果，证明了关于随机弱内向映射一个随机三解定理．

简介：<正>◇考点透视●实数掌握实数的分类、大小比较及混合运算.借助数轴理解相反数、倒数、绝对值意义及其性质.会用科学记数法,有效数字、精确度确定一个数的近似值.能用有理数估计一个无理数的大致范围.

简介：代数法——不定方程富顺县城关镇教办室李国宣用字母代替未知数，列方程解应用题，在前面已经研究了，所列方程中只含一个未知数的情况，如：鸡兔同笼，共有头９０个，足２５２只，笼中鸡、兔各多少只？设有ｘ只兔，则有（９０－ｘ）只鸡。由题意可得方程４ｘ＋２×（９０...

简介：利用代数正规类中的理想乘积公理，引入可积代数正规类及可积代数正规类中素代数、半素代数类及一致代数类概念，讨论了可积代数正规类中半素代数类及半素一致代数类确定的上根性质。

简介：首先给出在随机赋范模中子集的随机最远点的概念．进一步，利用随机一致凸性和经典一致凸性之间的联系证明了下面的结果：令（E，｜｜·｜｜）为完备的随机一致凸的随机赋范模，S为E中几乎处处有界并在（ε,λ）一拓扑下的闭子集，则具有S中随机最远点的集合稠于E．

简介：一、填空：（每小题５分，共２０分）１、比ａ的１２小１２的数，用代数式表示是。２、ｍ与５的和乘以ｍ与５的差，用代数式表示是。３、一种铁丝，长ａ米，重８千克。现有这种铁丝９５千克，用代数式表示长米。４、一个数（不等于０）乘以它的倒数，等于１，这个性质可用...

简介：当我们从小学启蒙开始，一学数学便和数字打起了交道。现在进入中学，学习代数，还要接触许多新的数学符号。这些数字和符号结构十分合理，用起来十分方便，就像天生的一样。其实，数字和数学符号，是人类文明的一部分，那是人类祖先自己创造的。在学习初中数学之前，大体...

简介：给出实(AF)-代数Bratteli图的理想的概念,讨论了这个理想与实(AF)-代数的理想的关系,是对实(AF)-代数结构理论的进一步完善.

简介：阵列代数与高阶矩李作发，罗玉芳（武汉测绘科技大学，武汉４３００７０）在概率中，ｎ维随机变量的协方差阵表达了各分量围绕它们的数学期望的疏散程度，以及各分量间相关程度的一组数字特征．我们将利用阵列代数引进ｔ个ｎ维随机向量的各分量间相关程度的ｔ阶相关中心矩...

简介：讨论向量值函数的Banach代数H^∞（D；X）的极大理想空间的拓扑性质和代数性质，得到了若干结果。

简介：在建立一个重要引理的基础上，利用有关对称随机级数的S-可和性及a．s．收敛关系的成果，可得到下列结果：二维对称随机解析级数的收敛边界几乎必然是自然边界．