简介:摘要:5G通信系统系统是第四代(4G)的拓展延伸,其主要构件可被分为3大模块,为网络步数场景、接入网与核心网。自从第二代蜂窝系统发展以来,峰值服务速率通常是信号处理技术中的关键指标之一。相比于4G,5G具备更高的能效,可以更加稳定、快速地进行网络连接,并且确保资源利用率以及传输速率变得更大、更快。现阶段,我国4G技术发展所面临的最大问题是技术问题以及设备的限制,4G技术的传输技术仅为75MPa,然而5G将会突破75MPa,通过64个天线单元自适应阵列传输技术来满足日益增长的用户需求。基于此,本篇文章对5G通信系统中的网络切片和资源分配技术进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着无线网络用户数量的激增和流量模式的复杂化,传统的网络资源分配方法已难以满足当前的服务质量要求。本文提出了一种基于人工智能的无线网络资源优化分配算法,旨在实现频谱、带宽和功率等关键资源的高效动态分配。通过机器学习模型,算法能够预测用户行为和网络流量模式,从而在城市中心、郊区和室内环境等不同场景下实现资源的最优分配。在高用户密度的城市中心,算法特别强调降低延迟和提高连接稳定性;而在信号覆盖较差的郊区,则更注重提高信号覆盖范围和质量。此外,本文还通过实际案例分析,如大型活动期间的网络性能数据,评估了算法在高负载条件下的表现,并据此提出了改进措施。