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5 个结果
  • 简介:通过合并多输入多输出(MIM())和无源相干定位(PCL)雷达的两种思想,可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线,即采用机会照射可提供目标的空间分集,但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是,当频网络(SFN)发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下,在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此,为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标,有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术,该文通过智能化算法改进来提升这项技术。

  • 标签: 多输入多输出(MIMO) 无源相干定位(PCL) 数据关联 无源雷达
  • 简介:介绍了基于空域和频域信息的站无源定位模型,将非线性系统的容积卡尔曼滤波(CKF)算法应用于站无源定位领域并进行了仿真验证。试验结果表明,CKF滤波算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)等算法相比,其定位精度高,收敛速度快,且鲁棒性强。

  • 标签: 单站无源定位 滤波算法 容积卡尔曼滤波 定位精度
  • 简介:站无源定位系统的测量噪声中如果出现野值,会影响滤波器的估计精度和稳定性,严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题,基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型,提出了一种抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原则直接计算非线性函数的均值和方差,并对测量误差建立一个归一化的受污染正态模型,然后根据野值出现的后验概率来自适应调整测量预测残差的方差阵。结合空频域站无源定位模型进行仿真实验表明,该算法可以较好地抑制测量噪声中的离散或成片连续野值的不利影响,具有较强的鲁棒性。

  • 标签: 单站无源定位 容积卡尔曼滤波(CKF) 鲁棒性 抗野值 Bayes原理
  • 简介:频率合成器被称为雷达电子系统的“心脏”,其相位噪声对设备和系统的性能影响很大,随着现代雷达技术的不断发展,对频率合成器的低相位噪声提出了较高的要求。文中简单介绍了频率合成器相位噪声的基本概念,基于频率合成器的基本实现方法,阐述了直接式频率合成器相位噪声的限制因素。并通过实践论证了这些限制因素对相位噪声的影响程度,以及介绍了未来频率合成器的发展方向,对低相位噪声频率合成器的工程设计和生产调试具有一定的指导意义。

  • 标签: 相位噪声 频率合成 限制因素 改善因子
  • 简介:计算机技术的发展和普及,为我国国民的生产和生活提供了了便利,但是也对我国国民的生产和生活产生了一定的威胁。本文首先对计算机网络信息安全的最主要影响因素进行了详细的介绍,又对计算机网络信息安全的应对策略进行了分析。

  • 标签: 计算机技术 网络信息 安全 影响因素 策略