简介：随着知识生产速度和规模的增加,传统的基于“字符串”的检索技术在正确性和扩展性方面都存在着严重的不足,且容易造成知识迷航。文章讨论了基于知识图谱的知识导航系统模型,把人的思维模式应用到知识导航中,降低使用者的知识检索成本,同时提升知识导航的服务质量。
简介：当前,互联网发展正由“知识需求”向“智能需求”阶段转变,网络数据呈现指数级增长,既然进入了大数据时代,在此支撑下形成了网络交互的“大群体”空间,其协同、可靠性需要群体智能的方法予以解决,而以粒子群、蚁群算法为代表的群体智能算法具有较好的鲁棒性、灵活性,这是化解复杂问题的关键所在。针对此,文章以大数据时代的网络群体智能为研究基点,结合群体智能算的应用原理及特点,阐释其在NP难题中的应用优势性,以为网络信息交互的安全性提供有效支撑。
简介：知识共享颠覆了传统的教育模式,缩小了知识生产者与消费者之间的信息鸿沟,降低了知识的获取成本,同时压缩了知识变现的环节,原创内容价值得以凸显。伴随着消费升级,知识共享和知识付费站在互联网新风口上快速地发展起来。然而,碎片化的阅读、较低的进入门槛以及泛娱乐化的知识内容又易导致社会进入“后真相时代”,线上知识产权保护也面临考验。政府部门应进一步加强监管,落实平台主体责任,保护知识产权,保证产品质量,保护消费者权益,引导知识共享市场有序、健康、规范发展。
基于知识图谱的知识导航服务研究
大数据时代群体智能算法的优越性研究
知识共享业态兴起的背后思考
