简介：6月30日，首届“交通大数据与智慧交通高端论坛”暨山东交通大数据研究中心揭牌仪式在山东交通学院学术报告厅举行，来自中国、日本、美国的众多知名专家学者在论坛上做主题演讲，并围绕交通运输大数据技术、自动驾驶与智能网联、交通应急系统、智慧交通系统等领域展开学术研讨。论坛吸引了来自政府、科研院所及高校、行业企业、媒体等500余位嘉宾参会。

简介：对质子交换膜燃料电池单体建立了三维稳态电化学模型,考察了气体扩散层孔隙率对电池性能的影响,验证了扩散层孔隙率及层厚的变化反映从气体通道到扩散层和催化剂层的反应气体扩散量,进而影响电化学反应的活跃程度;以膜与阴极催化剂层界面处获得的最大电压为目标函数,采用鲍威尔搜索法对气体扩散层孔隙率进行数值优化,得到了扩散层孔隙率和层厚的最优值.通过优化前后氧气浓度和电流密度的对比显示,这些参数可以显著改善电极的传质性能,使燃料电池获得最佳性能.

简介：研究集成排气歧管(integratedexhaustmanifold,IEM)缸盖的技术特点,对IEM缸盖排气道的结构选型、水套流场分布及结构优化、排气道热应力分析及结构优化、排气系统和冷却系统的热管理优化以及IEM缸盖与发动机在排放与暖风性能上的优化匹配等进行系统的分析,制定IEM缸盖的设计和结构优化措施。试验表明,优化后的缸盖热负荷明显降低,排放、冷起动阶段暖风性能得到改善。

简介：针对汽车在行驶过程中出现水温过高，有些情况甚至出现水温接近红线并报警的问题，利用模拟仿真技术对汽车冷却系统进行研究分析，确认故障并通过试验验证优化效果。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：本文利用三次样条数函数和相应的样条函数光滑处理方法，结合我国13个年度的全国交通事故历史统计数据，对交通事故的三项主要统计指标进行拟合并建模，从而对道路交通事故进行预测。通过对预测结果的误差分析可知，该方法对交通事故三项主要指标的预测是有效的，为交通事故部门的未来事故预测提供了一种新的思路和方法。

简介：本文主要介绍了作者对柴油机连杆小端非等壁厚结构优化模型的建立与研究,并通过实际计算,取得比较令人满意的效果。

简介：本文介绍了离网光伏电站的选址及设计原则，确定了电站、蓄电池组设计容量，并对光伏阵列进行了优化设计，为不同地区离网光伏电站提供了简单、实用的工程设计方法，为离网光伏电站优化设计提供算法支持与理论保障。

简介：介绍某国外公司在直接空冷凝汽器抽气管道上设滤汽阀所产生的问题，分析原因，提供抽气带汽计算方法，结合计算对直接空冷凝汽器抽气系统提出优化设计建议。

简介：在发动机气缸体的框架设计开发过程中,由于主轴承盖结构承载着曲柄连杆机构往复运动所施加的交变载荷,主轴承盖结构的疲劳强度直接影响着气缸体的使用寿命。本文阐述设计阶段通过模拟发动机实际工作状态,对零件进行疲劳安全性能的计算,以便有效地降低框架实际生产后裂纹、断裂等失效形式的发生。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：国华定洲发电厂一期工程小径管设计是在国华公司的要求下，在施工的后期完成的，是在国内电力系统首次进行的类似设计。通过调研、讨论、设计实施的工作过程，以参考电厂为基础，进行优化设计，取得了很好的效果。该文通过介绍分析比较，详述了小径管的优化设计过程，旨在介绍小径管的设计经验，并对小径管的设计提出了自己的见解，为今后电厂的小径管设计提供了参考。

简介：为改善冷却风扇的气动性能,提升整车冷却系统的散热能力,对比分析外插入式、内插入式、迷宫槽式3种导风罩结构形式对环形风扇气动性能的影响,建立相关导风罩CFD计算模型,结合某型牵引车整车模型,对比分析了3种导风罩下,流经散热器的空气流量,根据一维仿真计算数据,对发动机冷却系统的冷却能力进行评估。结果表明：导风罩与风扇的径向间隙、导风罩圆柱区域的长度、导风罩的安装形式对风扇的气动性能均有一定的影响。

简介：针对电动汽车的研究热点——电动汽车能量的关键控制问题,从能量管理优化、电池荷电状态(stateofcharge,SOC)估计两大关键问题入手,在最优化控制策略、基于规则的控制策略、评价指标、模型预测等方面和卡尔曼滤波法、最小二乘估计等方面对能量管理优化、电池荷电状态估计进行研究和对比,论述电动汽车能量控制的最新研究进展,探讨当前应用过程中存在的某些问题,提炼本质科学问题与共性技术体系,为研究工作提供参考。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：一、热熔胶行业的翘楚广州市鹿山化工材料有限公司（以下简称鹿山公司）自成立以来，一直致力于热熔胶粘剂及胶粘制品的研究开发。公司以其强大的研发技术、管理水平以及全球化营销能力，迅速在业界树立了鹿山功能胶粘剂的强势地位。1998年铝塑管热熔胶研制成功，取代了国外SK、DUPONT等公司产品，填补了国内该项技术的空白。公司年产热熔胶膜2000万平方米，胶粘剂40000吨。产品应用于能源、包装、建材、电子、皮革、地铁、汽车等多个领域，产品出口西班牙、韩国、葡萄牙等十几个国家和地区。

简介：基于AVLexcitedesigner计算软件，建立了某船用柴油机曲轴轴系扭振计算模型。应用该模型优化获得了适合该发动机应用的减振器参数，通过优化参数选取了减振器，经过试验验证，优化参数后选取的减振器符合匹配设计要求。

简介：并列运行的火电机组负荷优化分配是火电厂乃至电力系统优化运行的重要部分.在分析燃耗特性的基础上,建立了负荷优化分配的等微增率模型、线性规划模型和二次规划模型,并对某电力系统十台并列运行的单元机组进行求解计算,得到三种方法不同的负荷分配优化值和系统燃耗量.结果表明:二次规划分配方法节能效果最明显,线性规划分配方法的节能效果介于二次规划分配方法和等微增率分配方法之间.

简介：应用有限时间热力学方法，探索有限热源、热阻和回热损失的斯特林热机的优化性能，得到一些新的性能参数，所得结论可为斯特林热机的研制和优化设计提供些新理论指导。

简介：本文引入多目标优化方法对发动机性能仿真模型进行标定.应用GTpower和ModeFrontier进行多目标优化标定,通过合理选择优化输入变量,以发动机扭矩和发动机比油耗作为目标变量,克服了传统标定方法耗时长,误差大（通常控制在5％以内）的缺点.仿真结果表明,应用多目标优化对性能仿真模型标定不仅具有速度快、精度高、智能化等优点还能提供输入输出相关性分析,为发动机后续设计开发提供技术依据.