简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。
简介:研究了纳米晶体纤维素/阳离子聚丙烯酰胺(NCC/CPAM)二元体系对原生浆(漂白硫酸盐桉木浆)和回用1次纤维所抄纸张的增强效果.结果表明,NCC与CPAM复配使用并添加到已加滑石粉的原生浆中,在CPAM用量0.4%、NCC用量0.6%时,相对于原纸,成纸抗张指数、撕裂指数、耐破指数及耐折度分别提高61.3%、50.0%、58.3%及645%;相对于单加CPAM的对照样,纸张强度性能大幅提高.相对于回用1次纤维所抄纸张,将NCC/CPAM二元体系(CPAM和NCC用量分别为0.4%和0.6%)加入回用1次纤维所抄纸张的抗张指数、撕裂指数、耐破指数及耐折度分别提高了51.0%、16.3%、53.9%及167%.
简介:研究了无机盐及DCS(溶解和胶体性阴离子干扰物)对细小纤维的保水值及纸浆滤水性能的影响。结果表明,无机盐电解质的积累使得纸料系统的电导率升高,极大地降低细小纤维的保水值并改善细小纤维的滤水性能,且Ca^2+对降低细小纤维的润胀水化的作用大于Na^+。无论是水溶性阴离子模拟物、胶体性阴离子模拟物,还是它们的混合物(DCS)都削弱了无机盐对细小纤维水化层的压缩作用,使得细小纤维的保水值增大、纸料的滤水时间变长。碱木素阴离子模拟物对纸料滤水性能的影响大于聚丙烯酸钠阴离子模拟物,阴离子分散松香胶模拟物对细小纤维的保水值和纸料的滤水时间受电导率影响较大,而羧基丁苯胶乳阴离子模拟物对细小纤维的保水值受Ca^2+的影响相对较小,DCS对细小纤维的保水值及滤水性能影响很大,其影响程度超过了任何单一阴离子模拟物。