简介：采用扩展卡尔曼滤波法（ExtendedKalmanFilter,EKF）进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法（UnscentedKalmanFilter,UKF）对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
简介：题库系统的关键问题之一就是试题的录入。介绍一种基于B/S题库系统的,从包含试题的文本中按给定的规则自动识别试题并将其逐题录入或批量导入到试题库中的录入算法,具有较好的性能和实用性。
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态
基于B/S题库系统的一种试题录入算法
