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5 个结果
  • 简介:在综合考虑刚度激励、误差激励耦合作用的基础上,首先利用Romax软件建立齿轮传动系统动力学模型,然后采用Romax软件的动态分析模块对齿轮系统进行了固有特性动态响应分析,得出了齿轮系统的固有模态振型和在耦合激励作用下的动态响应结果,结果表明:齿轮系统在某一频率下出现了共振现象.

  • 标签: 齿轮传动系统 耦合激励 固有特性 动态响应
  • 简介:国际化武军控专家乔纳森B.塔克(JonathanB.Tucker)2012年3月编辑出版的《创新、双用途安全性:新兴的生物化学技术的风险管理》系统分析了双用途技术带来的影响与潜在挑战。近年来,国际社会十分关注化学、生命科学、纳米技术的发展,担心双用途技术被不法分子滥用。翻译此文供从事军控研究相关人员参考。

  • 标签: 安全风险管理 化学技术 用途 生物 编辑出版 国际社会
  • 简介:针对SVM故障诊断方法无法对新故障模式进行有效检测的问题,在阐述OCSVM原理的基础上,详细分析了各种参数对其性能的影响,提出了基于OCSVM多类分类MCSVM相结合的新故障检测与诊断方法.实验结果表明,该算法在故障诊断及新故障检测方面有较高的精度,具有良好的推广性.

  • 标签: OCSVM 故障检测 MCSVM 故障诊断 参数分析
  • 简介:为提高算法研究以及工程应用人员对现有算法的总体把控算法选择的能力,在综述现有算法的基础上,找出3类最具代表性的互连诊断算法——基本算法、抗误判算法对角独立算法;并给出该3类算法的抗误判抗混淆能力结论:抗误判算法解决了故障征兆误判问题,对角独立算法可以大大地降低故障征兆混淆率,为故障诊断算法的选择寻找出了理论依据.

  • 标签: 数字电路故障诊断 故障征兆误判 故障征兆混淆 边界扫描互连诊断算法 抗误判算法 对角独立算法
  • 简介:针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机(SVM)的输入量,建立故障诊断模型.经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力诊断精度,具有一定的可行性.

  • 标签: 聚合经验模态分解 Hilbert二维边际谱熵 小波降噪 支持向量机 故障诊断